本课程为《实战大数据(hadoop+spark+flink)》书籍配套的项目实战教程，以大数据实战项目为主线，理论和实战相结合，全方位、全流程、无死角讲解大数据项目的项目需求分析、技术选型、架构设计、集群规划、安装部署、大数据项目开发以及数据可视化。

本课程包含Hadoop、Spark、Flink等主流实用大数据技术，涵盖离线计算、实时计算、数据仓库、推荐系统、数据可视化等主流大数据项目。

学完本课程，零基础的学员能快速入行大数据，独立完成大数据项目开发；有开发基础的小伙伴也能积累各类大数据项目实战经验，快速成为大数据全栈工程师。

2.课程特色
（1）课程以实战项目为主线，理论与项目实战交替讲解，层层递进。
（2）课程从理论原理、环境配置、服务安装、组件集成开发、业务代码开发、可视化等项目完整流程讲解，不会跳讲和断讲。
（3）课程中无论案例代码开发还是项目业务代码开发，每一行代码都会边敲边讲解。
（4）大数据各个技术组件版本选择、下载、安装、配置都会一一讲解到位。
（5）课程使用目前稳定技术版本，如Hadoop3.3.3、Spark3.1.3、Flink1.20

3.课程资料

（1）提供完整安装包

（2）提供完整集群配置文件

（3）提供完整项目数据集

（4）提供集群脚本

（5）提供数据库建表SQL

（6）提供完整工程源码

（7）提供完整课程PPT

（8）提供完整课程集群word文档

4.大数据项目可视化效果图

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