从数据采集到BI看板:手把手构建千万级日活的智慧石化大数据平台

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  • 石化行业大数据分析

    • 第 1 讲 石化行业背景与大数据分析基础
    • 第 2 讲 数据分析方法论与可视化技术
    • 第 3 讲 自动化分析脚本与高级分析功能
    • 第 4 讲 实验环境配置与项目评估
  • 石化行业大数据平台架构设计与数据采集

    • 第 1 讲 石化行业大数据平台基础与架构设计
    • 第 2 讲 数据采集与处理技术实践
    • 第 3 讲 边缘计算与云边协同实现
    • 第 4 讲 国产化替代与数据监控运维
  • 数仓建设与分布式计算

    • 第 1 讲 数据仓库基础与分层设计理论
    • 第 2 讲 分布式计算优化技术
    • 第 3 讲 班组能效分析数仓构建与环境搭建
    • 第 4 讲 数据仓库分层设计与ETL流程开发实践
    • 第 5 讲 分布式计算优化与代码实现
    • 第 6 讲 性能调优与数据可视化分析
  • 石化企业任务调度与 BI 可视化

    • 第 1 讲 石化企业任务调度与BI可视化基础
    • 第 2 讲 石化班组能效监测系统设计与数据准备
    • 第 3 讲 Apache Airflow任务调度实践
    • 第 4 讲 DolphinScheduler与BI可视化
    • 第 5 讲 BI可视化仪表盘设计与实现
    • 第 6 讲 实验指导与项目评估
  • 石化行业分布式大数据平台项目综合实践

    • 第 1 讲 石化行业数字化转型与项目概述
    • 第 2 讲 项目实施规划与环境搭建
    • 第 3 讲 数据采集与存储系统设计
    • 第 4 讲 数据处理与分析技术
    • 第 5 讲 工作流调度与任务管理
    • 第 6 讲 BI仪表板开发与数据可视化
    • 第 7 讲 系统集成测试方法与实践
    • 第 8 讲 性能监控与优化策略
    • 第 9 讲 项目汇报与成果展示技巧
    • 第 10 讲 项目评估体系与持续改进

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    课时介绍

    数据可视化是连接信息与决策的桥梁,能效仪表盘将复杂数据转化为直观洞察。异常检测不仅是发现问题,更是预防问题的先决条件,是持续优化的基础。系统化思维与自动化工具的结合,是实现高效管理与精准决策的关键。

    课程介绍

    你是否也面临这些困境?

    • 大数据技术学了一堆,但不知道如何串联起来解决真实的工业问题?
    • 做过的项目只是“玩具级”Demo,面试时被质疑项目经验含金量不足?
    • 想进入高薪的工业大数据领域,却因缺乏行业背景和落地经验而被拒之门外?

    这门课程,将彻底解决你的这些痛点。 我们不是技术的简单堆砌,而是带你经历一个完整、工业级、有行业深度的大数据项目从 0 到 1 的全过程。

    课程核心特色(我们的差异化优势)

    1. 独一无二的行业视角:从“工业空白的”到“行业稀缺的”

    市面上 95%的大数据课程基于电商、日志分析。本课程深入 “智慧石化” 这一传统却正在经历剧烈数字化转型的万亿级市场,让你掌握的不仅是技术,更是打通特定行业场景的解决方案能力,这才是你简历上最耀眼的差异化竞争力。

    1. 真正的“全链路”硬核实战,拒绝知识点碎片化

    从Flume/Kafka 数据采集 → HDFS/Hive 数据存储 → Spark 分布式计算与优化 → DolphinScheduler 任务调度 → FineBI 可视化决策,你将亲手搭建一个技术链路完整、架构设计合理的大数据平台。学完你就能画出一个清晰的架构图,并向面试官清晰地阐述技术选型理由和每个模块的职责。

    1. 模拟“千万级日活”的工业级数据与场景

    我们将通过程序模拟产生符合石化行业特性的海量业务数据(设备传感器数据、生产日志、业务单据等),让你在处理真实数据量级与复杂度的过程中,掌握性能调优、资源调度、数据治理等核心技能,告别“小打小闹”。

    1. “手把手”式的工程化教学,培养架构师思维

    讲师不仅是知识的传授者,更是你的“项目导师”。我们将:揭秘架构设计背后的“为什么”:为什么用 Kafka 不用 Redis?数仓为什么要分层?分享大量“踩坑”经验:分享在真实项目中遇到的典型错误和优化方案,让你少走弯路。灌输工程规范与 DevOps 流程:从代码规范到 CI/CD,培养你的工程素养和团队协作能力。

    跟完这个项目,你将获得

    1. 职业能力的“跃迁”
    • 一份可写进简历的“王牌项目”:“智慧石化千万级数据平台”项目经验,能有力证明你具备解决复杂业务问题的能力,在面试中脱颖而出。
    • 构建属于自己的“技术体系”:不再是孤立的知识点,而是融会贯通的技术网络,具备设计和主导大数据平台架构的初步能力。
    • 获得“行业入场券”:深入理解石化行业的业务逻辑和数据分析方法论,为你进入能源、工业制造、物联网等高壁垒、高薪领域铺平道路。
    1. 思维层面的“提升”
    • 建立数据驱动的决策思维:学会从业务目标出发,拆解数据分析需求,最终通过技术手段实现价值闭环。
    • 培养系统性架构思维:懂得在性能、成本、可扩展性之间做出平衡和权衡,从“程序员”思维向“系统架构师”思维转变。

    讲师寄语

    在多年的企业咨询和项目交付中,发现最能创造价值、最具成长潜力的工程师,永远是那些既懂技术又懂业务的人。他们能用一个技术方案,为一个行业解决一个实际难题。

    这门课,就是我为你打开这扇大门的钥匙。我将我服务大型国企数字化转型的架构经验和项目管理的精髓,全部融入了这个课程中。来这里,你收获的不仅仅是一个项目,更是一套解决复杂问题的思维模型和一张通往更高职业舞台的门票。

    立即加入,让我们一起,亲手构建这个足以改变你职业轨迹的硬核项目!

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