《AI智能体开发实战:从大模型到自主系统》

《AI智能体开发实战:从大模型到自主系统》
共23节 125人在学 课程详情
  • 大模型与智能体概述

    • 第 1讲 大模型与智能体概述
  • 基于Python调用开源大模型

    • 第 1 讲 Hugging Face平台与Transformers库基础
    • 第 2 讲 LangChain框架基础与应用
    • 第 3 讲 本地大模型部署与性能优化
    • 第 4 讲 开源大模型选型与部署策略
  • 基于OpenAI搭建第一个智能体

    • 第 1 讲 OpenAI API基础与智能体架构设计
    • 第 2 讲 高级智能体架构与Prompt工程
    • 第 3 讲 错误处理、性能优化与课程总结
  • 智能体调用本地工具

    • 第 1 讲 工具函数设计与封装基础
    • 第 2 讲 工具调用决策机制与权限管理
    • 第 3 讲 安全控制与异步工具调用模式
  • 智能体之多轮对话

    • 第 1 讲 多轮对话基础与上下文管理
    • 第 2 讲 意图识别系统与对话流程控制
    • 第 3 讲 智能体集成与实践优化
  • 智能体之记忆开发

    • 第1讲 智能体记忆系统基础与架构设计
    • 第 2 讲 记忆检索、更新与个性化管理
    • 第 3 讲 记忆宫殿项目实战与总结
  • 智能体功能测试

    • 第 1 讲 智能体测试基础与框架搭建
    • 第 2 讲 性能测试与安全评估
    • 第 3 讲 项目实战与总结
  • 智能体与推荐系统融合方法

    • 第 1 讲 推荐系统基础与协同过滤算法
    • 第 2 讲 内容-based推荐系统与混合推荐策略
    • 第 3 讲 智能体与推荐系统融合及项目实战

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    课时介绍

    智能体测试的核心挑战在于其非确定性行为和上下文依赖性,这要求我们超越传统软件测试的思维模式。测试金字塔原则揭示了智能体测试的层次结构:底层单元测试占比最大,顶层端到端测试占比最小,形成合理平衡。智能体的功能测试不仅关注单次交互,更需要验证多轮对话中的上下文感知和记忆能力,确保连贯一致的用户体验。

    课程介绍

    课程名称:《AI 智能体开发实战:从大模型到自主系统》

    课程简介

    AI 正在从“聊天工具”进化成为能够自主感知、决策和执行的“智能体”。这不仅是技术的迭代,更是一场工作范式的革命。然而,大多数课程仍停留在教您如何与大模型对话。本课程则旨在教您如何创造能与现实世界交互的 AI 智能体。我们摒弃纸上谈兵,通过一套从零到一的项目驱动式教学,带您亲手将大模型打造成具备记忆、工具使用和多轮对话能力的自主系统,助您抢占 AI 应用开发的下一个制高点。

    课程核心特色:我们的三大差异化优势

    1. 项目驱动的渐进式学习路径:从“调用 API”到“架构师思维”
    • 不同于:那些堆砌 API 接口调用技巧的碎片化教程。
    • 我们的设计:您将沿着一条清晰的主线前进——“基础模型调用 → 单一任务智能体 → 具备记忆的对话助手 → 能调用外部工具的超级助理 → 与推荐系统融合的行业解决方案”。每个模块都不是孤立的知识点,而是您构建最终“自主系统”的一块核心拼图。您收获的不是几个散乱的脚本,而是一套可复用的智能体架构思维和一份能写进简历的完整项目。
    1. 聚焦“状态”、“记忆”与“规划”的智能体核心能力
    • 不同于:只讲解 Prompt 工程和基础聊天的入门课程。
    • 我们的深度:我们深知,一个真正的智能体绝非“问答机器”。因此,课程将深入探讨智能体的“大脑”如何工作:
      • 状态管理:如何让智能体理解并管理复杂的任务状态?
      • 记忆开发:如何利用向量数据库为智能体赋予长期和短期记忆,实现真正的个性化对话?
      • 任务规划:如何让智能体学会分解复杂指令,并一步步执行?
      • 工具调用:如何让智能体像人一样使用日历、数据库、API 等外部工具来扩展能力边界?
    1. 工程化与实战最佳实践,告别“玩具 Demo”
    • 不同于:只能在 Jupyter Notebook 中运行的实验性代码。
    • 我们的实战:我们从第一行代码就开始考虑工程化。您将学习到:
      • 如何使用 LangChain/LlamaIndex 等框架高效构建智能体,而非从零造轮子。
      • 如何为您的智能体编写测试用例,保证其行为的可靠性和稳定性。
      • 如何进行性能优化与错误处理,构建健壮的应用。
      • 最终将一个完整的智能体系统部署上线,成为一个可演示、可使用的产品原型。

    您将获得的不仅仅是代码:职业加成与思维跃迁

    1. 获得压倒性的职场竞争优势
    • 解锁高价值岗位:当别人还在纠结 Prompt 时,您已经具备了开发“AI 员工”、“AI 顾问”和“AI 自动化流程”的能力。这将让您在应聘 AI 应用工程师、智能体开发工程师、AI 产品经理 等前沿岗位时脱颖而出。
    • 成为团队中的“技术灯塔”:您将能够领导团队将 AI 智能体技术应用于客服自动化、智能内审、个性化推荐、数字员工等实际业务场景,从“技术执行者”转变为“解决方案架构师”。
    1. 构建面向未来的 AI Native 思维模式
    • 本课程将彻底改变您看待软件的方式。您将学会不再把 AI 当作一个外挂功能,而是作为系统的“大脑”来设计。这种 “以智能体为核心”的应用架构思维,是应对未来十年技术变革的核心能力。
    • 通过亲手赋予 AI 记忆、工具和规划能力,您将深刻理解 AI 的潜力与边界,从而能更精准地判断哪些业务可以被 AI 重构,做出更具前瞻性的技术决策。
    1. 亲手打造您的“个人 AI 助理”与“职业杠杆”
    • 课程中的每个项目,都可以直接转化为提升您个人效率的工具。您将能开发一个真正理解您偏好和习惯的个性化电影推荐助手,一个能帮您管理日程、查询信息的数字秘书,或者一个能自动处理重复性工作的业务机器人。
    • 掌握智能体开发,意味着您获得了强大的“职业杠杆”。您不是在与 AI 竞争,而是在利用 AI 成倍地放大您的专业能力,处理更复杂的问题,承担更核心的职责。

    适合谁学习?

    • 有一定 Python 基础,希望从 AI 爱好者迈向 AI 应用开发者的程序员。
    • 希望快速将 AI 智能体技术融入现有产品,寻求业务创新突破的全栈工程师和技术负责人。
    • 对 AI 应用开发有浓厚兴趣,渴望构建下一代人机交互产品的学生和研究者。

    现在就加入我们,告别简单的问答式 AI,亲手开启自主智能系统的未来!

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