R语言数据分析利器 tidyverse —— 系列一：dplyr 入门之七大核心函数

【适合人群】需要有一定的 R语言基础，至少需要了解向量、数据框、因子、条件语句、函数调用、包的安装

【教学方式】问题驱动的方式，希望可以让课程变得有趣一点，而不是按部就班地介绍每个包都有哪些函数

【课程内容】可以总结成 8 个字和 7 个函数：
- 8 个字是：1 筛 2 排 3 增 4 透，对应的是数据处理中最基本的操作
- 7 个函数是：按行筛选 filter、按列筛选 select、数据排序 arrange、新增列 mutate、数据汇总 summarise、数据分组 group_by、计数 count

【课程安排】

01.课程导学
02.数据准备
03.三个问题
04.按行筛选 filter
05.按列筛选 select
06.数据排序 arrange
07.管道操作符
08.新增列 mutate—上半部分
09.新增列 mutate—下半部分
10.数据汇总 summarise
11.数据分组 group_by
12.计数 count
13.问题三解答
14.课程总结

整个课程一共分成了四个系列，每个系列大概 2~3 个小时：
系列一：dplyr 入门之七大核心函数
系列二：dplyr 进阶之复杂数据处理
系列三：tidyr 之数据清洗和重塑
系列四：tidyverse 其他核心包