速学朴素贝叶斯分类算法|配套Matlab编程代码实例
课时介绍
连续型数据的分类问题，连续性数据默认高斯分布，模型参数[均值，方差]，分类模型建模，Matlab程序实例
课程介绍
freexyn编程实例视频教程系列25：朴素贝叶斯算法理论原理与Matlab编程实践。主要内容：朴素贝叶斯算法原理知识讲解，以及运用Matlab编程处理朴素贝叶斯算法的分类和回归问题。朴素贝叶斯算法的原理：根据后验概率判断分类（取概率最大）；手绘推演算法的运算过程，集理论与实践于一体，交叉验证的讲解，再代入误差和混淆矩阵，超参数优化，一节入门朴素贝叶斯算法：离散性数据和连续型数据分类方面的应用，默认高斯分布，进一步讲解核概率分布，KernelDistribution，介绍Matlab分类学习器交互界面，朴素贝叶斯算法分类实例：MNIST手写体数据集分类识别，朴素贝叶斯算法分类实例：判断心脏病。
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