AI工程化必修课:LangChain框架与智能体开发最佳实践

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共21节 47人在学 课程详情
  • L1.大语言模型开发框架 LangChain

    • 大语言模型应用开发框架 LangChain
    • LangChain 提示词+大语言模型应用
    • LangChain LCEL 表达式语言
    • LangChain ModelsIO 简介
    • LangChain ModelsIO Prompts
    • LangChain ModelsIO LLM
    • LangChain ModelsIO ChatModels
    • LangChain ModelsIO OutputParsers
  • L2.RAG 应用开发框架

    • LangChain 核心模块 Chains
    • 向量存储体系
    • LangChain 核心模块 Retrieval
    • LangChain 核心组件 Tools
    • LangChain 核心模块 Agents
    • LangChain 核心模块 Memory
    • 基于需求文档、设计文档、测试用例的测试答疑助手
    • 基于 LangChain 实现数据库操作的智能体
    • 结合 LangChain 实现网页数据爬取
  • L3.智能体 AI Agent 开发框架

    • AI 智能体开发框架 LangGraph
    • 工具调用体系 Tool Toolkit
    • MCP 协议与工具开发
    • 多智能体开发

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    课时介绍

    掌握LangChain提示词工程与大语言模型应用开发,从RAG增强到智能Agent实战,快速构建企业级AI解决方案

    课程介绍

    本课程是面向AI工程师的工业级开发训练体系,系统讲解如何基于LangChain框架构建企业级人工智能应用。课程采用"基础框架→知识工程→智能体系统"三阶递进设计,涵盖大语言模型应用开发全技术栈

    L1 大语言模型开发框架
    深入解析LangChain核心架构,包括:

    • LCEL表达式语言开发规范

    • ModelsIO模块(Prompts/LLM/OutputParsers)

    • 企业级提示词工程实践

    ▌L2 RAG知识工程体系
    构建生产级检索增强生成系统:

    • 向量数据库集成与优化

    • 文档切割与检索策略

    • 基于需求文档的测试答疑助手实战

    ▌L3 智能体开发框架
    开发自主决策的AI Agent系统:

    • LangGraph多智能体协调

    • MCP协议工具开发标准

    • 数据库操作/网页爬取智能体实战

    ▌课程特色
    ✓ 源自头部AI企业的工程方法论
    ✓ 包含6个工业级项目实战案例
    ✓ 提供企业私有化部署解决方案

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