数据标准化—企业数据治理的基石

数据标准化—企业数据治理的基石
共24节 26人在学 课程详情
  • 第一章:数据治理是数字化转型的关键
  • 第二章:数据标准化是数据治理的基础
  • 第三章:数据标准化主要内容
  • 第四章:本书阅读导引
  • 第五章:架构类数据标准
  • 第六章:对象类数据标准(上)
  • 第六章:对象类数据标准(下)
  • 第七章:基础类数据标准
  • 第八章:建立数据标准化保障机制
  • 第九章:现状分析和评估
  • 第十章:技术平台和工具
  • 第十一章:数据标准化关键域实施(上)
  • 第十一章:数据标准化关键域实施(下)
  • 第十二章:数据标准化评价方法
  • 第十三章:数据标准成熟度评价流程
  • 第十四章:数据标准化成熟度评价流程
  • 第十五章:油气行业
  • 第十六章:多元化集团
  • 第十七章:装备制造业行业
  • 第十八章:核电行业
  • 第十九章:汽车行业
  • 第二十章:油气行业
  • 第二十一章:金融行业
  • 第二十二章:政务行业
  • 第二十三章:互联网行业

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    课时介绍

    2.1 数据治理体系 2.2 数据标准的定义与作用 2.3 数据标准化与数据治理   2.3.1 数据标准化与数据治理的关系   2.3.2 数据标准化对数据治理的意义 2.4 数据标准与其他数据管理域的关系   2.4.1 数据标准与数据模型的关系   2.4.2 数据标准与数据安全的关系   2.4.3 数据标准与数据质量的关系 2.5 数据标准体系与信息标准体系的关系 2.6 数据标准化面临的挑战与困难

    课程介绍

    《数据标准化:企业数据治理的基石》系统化课程,聚焦企业数据治理的核心痛点和数字化转型需求,深入解析数据标准化作为数据治理基石的逻辑与方法论。课程从数据标准化的定义框架(业务标准、技术标准、管理标准)切入,覆盖数据全生命周期的“五统一”实践(名称、定义、口径、来源、参照统一)。通过行业真实案例(如金融、零售领域),剖析数据标准落地的典型挑战(如“业务与技术两层皮”“标准执行靠边站”)及应对策略。

     

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