大数据之路—阿里巴巴大数据实践

大数据之路—阿里巴巴大数据实践
共17节 68人在学 课程详情
  • 第一章:总述
  • 第二章:日志采集
  • 第三章:数据同步
  • 第四章:离线数据开发
  • 第五章:实时技术
  • 第六章:数据服务
  • 第七章:数据挖掘
  • 第八章:大数据领域建模概述
  • 第九章:阿里巴巴数据整合及管理体系
  • 第十章:维度设计
  • 第十一章:事实表设计(上)
  • 第十一章:事实表设计(下)
  • 第十二章:元数据
  • 第十三章:计算管理
  • 第十四章:存储和成本管理
  • 第十五章:数据质量
  • 第十六章:数据应用

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    课时介绍

    讲述浏览器的页面日志采集技术、无线客户端的日志采集技术以及日志采集中存在的挑战。

    课程介绍

    讲述阿里巴巴的大数据之路始于2004年数据仓库建设内容,逐步构建了覆盖采集、计算、服务的全链路体系。技术层面,通过Aplus.JS/UserTrack实现千亿级实时日志采集,依托DataX/TimeTunnel同步业务数据;以自研MaxCompute引擎支撑EB级存储,基于OneData体系分层建模(ODS→DWD→DWS→ADS),实现数据资产化;最终通过统一服务平台提供万亿级日均调用,赋能搜索、推荐等核心场景。核心理念上,首创“活数据”范式——全本记录、实时决策(如双11百万级交易秒级分析),推动数据中台战略破解孤岛问题,并通过数加平台开放工具链实现“普惠大数据”。其影响超越自身业务(单日千亿订单处理),将DataWorks、Quick BI等产品与方法论输出至金融、制造等领域,引领行业从IT向DT时代转型,成为全球企业数据智能实践的标杆。

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