数据架构—数据科学家的第一本书

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共19节 26人在学 课程详情
  • 第一章:数据架构与数据类型
  • 第二章:终端状态架构—“世界地图”
  • 第三章:终端状态架构中的转换
  • 第四章:大数据
  • 第五章:孤岛式应用环境
  • 第六章:数据保险箱(上)
  • 第六章:数据保险箱(下)
  • 第七章:运营数据
  • 第八章:数据架构
  • 第九章:重复性分析
  • 第十章:非重复性数据
  • 第十一章:运营分析:响应时间
  • 第十二章:运营分析
  • 第十三章:个人分析
  • 第十四章:终端状态架构中的数据模型
  • 第十五章:记录系统
  • 第十六章:商业价值和终端状态架构
  • 第十七章:管理文本数据
  • 第十八章:数据可视化简介

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    课时介绍

    大数据发展历史、大数据定义、并行处理逻辑、非结构化数据处理逻辑、非结构化数据语境化、文本消歧、分类法。

    课程介绍

    《数据架构:数据科学家的第一本书》详细阐述了数据架构的核心内容,涉及数据架构的基本概念、核心组件、设计原则以及不同企业架构风格(如单体式、服务式、事件驱动式等)。书中还介绍了数据架构的实际应用,包括数据仓库、数据湖、数据治理和目录等关键领域。
    学完这本书后,读者将获得多方面的益处:能够全面理解数据架构的理论基础,掌握如何设计高效的数据架构以支持企业决策;了解如何利用数据架构优化数据流,从而提升数据处理效率和质量;同时,读者还能增强对数据架构在实际业务场景中的应用能力,比如如何在数据合规、数据安全等方面发挥作用,更好地应对复杂的数据挑战,为企业的数字化转型提供有力支持。
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