鸿蒙APP端云一体化开发

鸿蒙APP端云一体化开发
共37节 47人在学 课程详情
  • 农民叔叔使用AI大模型能力诊断农作物病虫害
  • 01.创建端云一体化项目工程
  • 02.真机调试端云一体化工程
  • 03.pixso原型设计
  • 04.工欲善其事必先利其器
  • 05.登录界面布局A
  • 06.登录界面布局B
  • 07.image asset生成不同尺寸的APP logo
  • 08.认证服务开通集成SDK
  • 09.获取手机短信验证码
  • 10.用户登录注册
  • 11.本地实现用户信息持久化
  • 12.登录注册功能调试运行
  • 13.Tabs容器组件页签导航栏
  • 14.首页界面布局结构分析
  • 15.首页界面布局build实现
  • 16.自定义病虫害列表项ListItem组件
  • 17.自定义PestModel动态加载病虫害数据集
  • 18.拉起手机摄像头拍照或从相册中选择图片
  • 19.病虫害AI诊断页面布局build实现
  • 20.病虫害详细信息页面布局build实现
  • 21.病虫害详细信息页面增加保存我的诊断记录按钮
  • 22.ModelArts 搭建病虫害诊断AI在线服务
  • 23.通过第三方接口工具测试AI在线服务API
  • 24.AI诊断预测-复制图片
  • 25.AI诊断预测-压缩图片
  • 26.AI诊断预测-构建请求体body
  • 27.AI诊断预测-调用ModelArts服务接口
  • 28.AI诊断预测的病虫害图片上传云存储
  • 29.云数据库开发流程及初始化
  • 30.保存病虫害数据到云数据库
  • 31.我的病虫害诊断历史记录页面布局
  • 32.云数据库查询我的病虫害历史记录
  • 33.我的页面布局build实现
  • 34.用户登出signOut
  • 35.云托管隐私政策页面
  • 36.关于页面备案号打开浏览器

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    课时介绍

    云数据库查询我的病虫害历史记录,包括基本信息和图片文件

    课程介绍

    开发者可以在DevEco Studio内同时完成HarmonyOS应用/元服务的端侧与云侧开发,体验端云一体化协同开发。相比于传统开发模式,端云一体化开发模式具备成本低、效率高、门槛低等优势,开发人员数量少,降低人力成本,提高沟通效率。

    1.立意背景

            传统诊断病虫害的方法是人工目测,但这存在两个问题:一方面,农民并不能保证根据经验做出的判断完全正确;另一方面,由于没有专业人士及时到现场诊断,可能会使病情延误或加重。现在,使用AI图像识别技术可能会使这一问题得到改善。

    2.接入能力

    • 云开发服务Cloud Foundation Kit
    • 预加载
    • 认证服务、云数据库、云存储
    • ModelArts AI图像识别

    3.开发环境

            软件要求:

    • DevEco Studio版本:DevEco Studio 5.0.0 Release及以上。

    • HarmonyOS SDK版本:HarmonyOS 5.0.0 Release SDK及以上,API 13及以上。

      硬件设备:

    • 设备类型:华为手机。

    • HarmonyOS系统:HarmonyOS NEXT 5及以上。

     

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