《DAMA数据管理知识体系(原书第2版修订版)》全书讲解

《DAMA数据管理知识体系(原书第2版修订版)》全书讲解
共23节 25人在学 课程详情
  • 第一章:数据管理
  • 第二章:数据处理伦理
  • 第三章:数据治理
  • 第四章:数据架构
  • 第五章:数据建模和设计(上)
  • 第五章:数据建模和设计(下)
  • 第六章:数据存储和运营(上)
  • 第六章:数据存储和运营(下)
  • 第七章:数据安全(上)
  • 第七章:数据安全(下)
  • 第八章:数据集成和互操作
  • 第九章:文件和内容管理(上)
  • 第九章:文件和内容管理(下)
  • 第十章:参考数据和主数据
  • 第十一章:数据仓库和商务智能
  • 第十二章:元数据
  • 第十三章:数据质量(上)
  • 第十三章:数据质量(下)
  • 第十四章:大数据和数据科学
  • 第十五章:数据管理成熟度评估
  • 第十六章:数据管理组织与角色
  • 第十七章:数据管理和组织变革管理(上)
  • 第十七章:数据管理和组织变革管理(下)

    订阅失败

    《DAMA数据管理知识体系(原书第2版修订版)》全书讲解
    《DAMA数据管理知识体系(原书第2版修订版)》全书讲解 ...

    订阅列表已满,请先移出部分订阅内容。

    当前章节需购买后观看
    开通超级会员免费看!专家精选系列课程,满足你从入门到精通!更有问答月卡免费送,你的问题有问必答!
    提交答案

    购买课程

    扫码完成付费,可继续学习全部课程内容

    加载中...
    播放页问题反馈
    视频学习中有任何产品建议都可由此反
    馈,我们将及时处理!

    课时介绍

    阐述数据集成和互操作,介绍 ETL、数据同步等技术,实现不同系统间数据融合与共享,提升数据流通效率。

    课程介绍

    《DAMA 数据管理知识体系》是一门极具价值的专业课程,能为学员的工作带来诸多助力。
    它全面涵盖数据管理的各个方面,从基础理论到前沿实践。学员可深入理解数据管理的核心概念、原则与方法,如数据架构、数据质量、数据安全等关键领域,构建系统的知识体系,为工作筑牢根基。
    在实际工作中,课程能帮助学员有效应对数据相关挑战。比如通过学习数据质量提升方法,可优化企业数据,提高决策的准确性;掌握数据安全策略,能保障数据资产的安全,防范风险。同时,学习数据架构与建模,有助于规划企业数据蓝图,提升数据管理效率。
    此外,该课程还注重培养学员的数据战略思维,使其能从全局视角审视数据管理的价值与发展方向,为制定契合企业战略的数据规划提供有力支持,从而在职业生涯中脱颖而出,迈向更高的职业台阶。
    推荐课程

    信息系统项目管理师自考笔记

    李明 · 859人在学

    python从0到1:期货量化交易系统(CTP实战,高频及合成K线数据

    王先生 · 22621人在学

    手把手搭建Java超市管理系统【附源码】(毕设)

    汤小洋 · 4280人在学

    Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教

    黄菊华 · 824人在学

    基于SSM酒店管理系统(毕设)

    小尼老师 · 888人在学

    java项目实战之购物商城(java毕业设计)

    Long · 5193人在学

    手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】(毕设)

    汤小洋 · 1524人在学

    Python Django 深度学习 小程序

    钟翔 · 2385人在学

    城管局门前三包管理系统+微信小程序(vue+springboot)

    赖国荣 · 661人在学

    Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序

    李杰 · 4062人在学

    正在试验
    后自动删除环境
    课程实验
    本次实验时间已到期 00:00:00
    课件正在飞速打包中,请耐心等待几秒钟~