langchain框架与LLM项目开发

langchain框架与LLM项目开发
共13节 441人在学 课程详情
  • 1.1 langchain基本介绍、基于langchain快速调用OpenAI的大模型接口
  • 2.1 llama.cpp的安装、使用、解决模型文件合并问题
  • 2.2 模型的尺寸与显存要求
  • 2.3 langchain的核心模块-基于对话模型调用OpenAI的API接口与本地部署的大模型的A
  • 2.4 langchain调用通义在线大模型
  • 2.5 langchain调用OpenAI提供的文本嵌入模型
  • 3.1 PromptTemplate基本使用
  • 3.2 对话提示模板&示例选择器的基本使用
  • 3.3 输出解析器基本使用
  • 3.4 输出缓存与langsmith在线监控
  • 3.5 chains的基本使用
  • 3.6 文档加载器-TxtLoader

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    课时介绍

    LangChain是一个开源框架,由Lang.A1日(语言人工智能)开发,用于开发基于大语言模型(LLM)的应用程序。它旨在帮助开发人员将LLM与外部计算和数据来源结合起来,构建 端到端·的应用程序。LangChain提供了上下文感知和推理能力,允许开发者将多个预训练模型进行联合推理,从而提供更强大的语义理解和生成能力

    课程介绍

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    LangChain 是一个基于语言模型开发应用程序的强大框架,旨在帮助开发人员简化与大模型交豆、数据检索以及将不同功能模块串联起来以完成复杂任务的过程。它提供了一套丰富的工具、组件只和接口,使开发人员能够轻松构建上下文感知和具备逻辑推理能力的应用程序。以下是对LanaChain框架的详细介绍,包括其定义、架构、主要模块、应用场景以及安装和使用方法。

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