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Dify的LLMOps之路:零基础蜕变至大模型开发实战精英小白上手教程

Dify的LLMOps之路:零基础蜕变至大模型开发实战精英小白上手教程
共24节 405人在学 课程详情
课程目录
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  • Dify教程启航:从0到1课程规划概览
  • Dify初探LLMOps:平台介绍、生态定位与愿景
  • Dify兼容性解析:LLM厂商与版本全览
  • Dify内核揭秘:架构原理深度剖析
  • Dify安装指南:Docker部署与版本精选
  • Dify实战部署:Docker安装步步为营
  • Dify源码探索:部署策略与思维启迪
  • Dify界面之旅:UI安装与登录配置详解
  • 大模型开发平台功能解锁:大模型添加与实战操作指南
  • 大模型知识库构建:FireCrawl等高效工具应用
  • 实战演练:小说故事AI创作神器
  • 大模型应用场景:Dify应用APP多样方案任你选
  • API服务实战:APP对外接口搭建
  • 聊天AI助手打造:LLM交互新体验
  • 网络爬虫实战:信息抓取助手
  • reAct能力获取:爬虫实战进阶
  • 大模型智能书写探索:文本类AI创作之旅
  • Chatflow进阶:记忆对话功能实战
  • Workflow实战:问题分类与流程创建
  • 爬虫版知识库打造:dify特色实战
  • 大模型本地化知识库构建:深度处理策略
  • [实战技巧] Dify的升级方法和技巧实战
  • [实战技巧] 大模型免费的API转换和开发使用
  • [实战技巧] 文字生图的效果演示和API使用
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课时介绍

爬虫版知识库打造:dify特色实战爬虫版爬虫版

课程介绍

适合人群:

本课程适合编程初学者、AI爱好者、IT转型者、产品经理、高校学生、创业者及中小企业主等,以及对Dify平台感兴趣的各界专业人士。通过系统学习,

你将会学到:

学员将从0基础开始,逐步学习并掌握Dify的开发技能,包括模型配置、应用管理、工作流编排等

  • 学员将从0基础开始,逐步学习并掌握Dify的开发技能,包括模型配置、应用管理、工作流编排等核心功能。
  • 通过课程的学习,学员将能够独立完成Dify应用的开发,提升个人在智能化应用开发领域的竞争力。
  • 课程包含丰富的实战案例,学员将通过实际操作,了解如何在实际业务场景中部署Dify应用。
  • 学员将学习如何构建智能客服系统、企业知识库等实际应用,积累宝贵的实战经验,为未来的职业发展打下坚实基
  • 课程将帮助学员建立敏锐的市场洞察力,发掘潜在的职业机会,为未来的职业发展创造更多可能性。

课程简介:

  1. Dify平台基础入门

    • 平台概述:介绍Dify平台的背景、特点、应用场景及优势。

    • 安装与配置:详细讲解Dify平台的安装步骤、配置方法以及常见问题的解决方法。

    • 界面导航:引导学员熟悉Dify平台的界面布局、菜单栏、工具栏、工作区及状态栏等功能区域。

  2. 核心功能解析

    • 多语言模型集成:介绍Dify平台如何兼容并集成主流AI语言模型,如OpenAI GPT-4/GPT-3.5、Anthropic Claude、Google Gemini等。

    • Prompt工程:深入讲解Prompt的概念、作用及优化方法,帮助学员提高AI交互效果。

    • 数据处理与分析:展示如何利用Dify平台的数据处理功能,包括数据导入、清洗、转换及可视化等。

  3. 实战操作与案例分析

    • 对话型AI应用构建:通过实际案例,演示如何创建对话型AI应用,包括设置对话流程、配置Prompt、测试与迭代等步骤。

    • 文本生成工具开发:指导学员开发文本生成工具,如自动生成博客文章、产品描述、社交媒体文案等。

    • 智能客服系统搭建:分析智能客服系统的应用场景,教授学员如何搭建并优化智能客服系统,提高响应效率。

  4. 高级应用技巧与拓展

    • 自定义函数与脚本编写:教授学员如何编写自定义函数或脚本,以实现特定功能的自动化处理。

    • 协同工作与版本控制:介绍Dify平台的协同工作功能,以及如何利用版本控制功能管理项目历史版本。

    • API扩展与业务集成:讲解如何将Dify平台创建的AI应用发布为API,或嵌入到Web页面中实现业务集成。

  5. 实战项目演练

    • 项目选题与需求分析:引导学员进行项目选题,并进行需求分析,明确项目目标和要求。

    • 项目设计与实施:指导学员进行项目设计,包括选择AI模型、配置Prompt、搭建应用框架等,并实施项目开发。

    • 项目测试与优化:教授学员如何进行项目测试,包括功能测试、性能测试等,并根据测试结果进行优化。

  6. 未来趋势与职业发展

    • AI应用开发趋势分析:分析AI应用开发领域的未来发展趋势,帮助学员把握行业脉搏。

    • 职业规划与能力提升:为学员提供职业规划建议,以及提升AI应用开发能力的方法和途径。

通过本课程的学习,学员将能够全面掌握Dify平台的使用技巧,具备独立开发AI应用的能力,并在实战中不断提升自己的专业技能和创新思维。

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