目标检测:纵向理论强化

目标检测:纵向理论强化
共13节 42人在学 课程详情
  • 0、课程介绍
  • 0、体验看-优化器之AdamW
  • 0、体验看-损失函数系列之DFL
  • 1、目标检测介绍
  • 2、卷积系列
  • 3、BN系列
  • 4、激活函数系列
  • 5、池化系列
  • 6、Backbone系列
  • 7、Neck系列
  • 8、Head系列
  • 9、正负样本匹配机制系列
  • 10、损失函数系列
  • 11、优化器系列
  • 12、NMS系列
  • 13、课程总结

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    课时介绍

    《目标检测:纵向理论强化》课程致力于帮助学生学习目标检测纵向理论强化。常心老师将手把手从0解读目标检测各模块改进思路、优化技巧 ,剖析目标检测网络结构,解读每个模块如何改进、如何优化 ,包括Backbone、neck、head,剖析目标检测训练和推理流程中的每一个步骤如何改进、如何优化 ,包括标签分配、损失函数、优化器、NMS,深挖目标检测具体实现的每个模块与步骤的改进版本、优化版本 。 

    课程介绍

    《目标检测:纵向理论强化》课程致力于帮助学生学习目标检测纵向理论强化。常心老师将手把手从0解读目标检测各模块改进思路、优化技巧 ,剖析目标检测网络结构,解读每个模块如何改进、如何优化 ,包括Backbone、neck、head,剖析目标检测训练和推理流程中的每一个步骤如何改进、如何优化 ,包括标签分配、损失函数、优化器、NMS,深挖目标检测具体实现的每个模块与步骤的改进版本、优化版本 。 

     

     

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