解锁 o1 推理奥秘：全面提升大模型智能体Agent推理能力
 
 第1课 Introduction（引言）
- 学习如何有效地提示和使用OpenAI的o1模型
- o1模型在抽象推理任务中表现得非常出色 
- o1模型在规划、编码、分析、特定领域、STEM等任务破纪录

 第2课 Prompting O1（O1 提示工程）
- 理解使用o1提示的四个关键原则
- 从"简单直接"到"展示而不是告诉" 

 第3课 Planning with O1（O1 规划）
- 执行一个多步骤的任务
- O1作为一个协调者创建一个计划
- 移交给4o-mini模型按顺序执行计划

 第4课 Coding with O1（O1 编码）
- 使用O1进行编码任务，以构建新的应用程序
- 通过运行O1-mini和GPT 4o之间的编码竞赛来测试性能

 第5课 Reasoning with Images
- 使用O1进行图像理解
- 通过推理的层次结构更好地执行
- 使用丰富的细节对图像进行索引

 第6课 Meta-Prompting（元提示）
- 学习为元提示技术
- 使用O1来改进提示
- 迭代使用O1修改提示词，以提高性能

 第7课 拓展材料：亚马逊公司智能体 
- 简介亚马逊公司智能体的技术特点和应用

 第8课 拓展材料：微软公司智能体AutoGen 
- 简介微软公司智能体AutoGen的技术特点和应用

 第9课 拓展材料：通义千问智能体  
- 简介通义千问智能体的技术特点和应用

 第10课 拓展：基于 LangGraph智能体的代码生成与Bug修复系统简介 
- 讲解基于LangGraph智能体实现代码生成及Bug修复