DeepSeek暨AI进化论十日谈

DeepSeek暨AI进化论十日谈
共78节 161人在学 课程详情
  • DeepSeek技术创新及对AI生态的影响

    • DeepSeek技术创新及对AI生态的影响概述
    • DeepSeek的关键技术创新:开源强化学习引领推理计算范式转换
    • DeepSeek的关键技术创新:MLA和MoE等引领大模型架构创新
    • DeepSeek的关键技术创新:“贴身定制”的软硬协同工程优化
    • DeepSeek对大模型生态的意义(一)
    • DeepSeek对大模型生态的意义(二)
    • DeepSeek对大模型生态的意义(三)
  • 强化学习是否会带来大模型的范式转换

    • 强化学习是否会带来范式转换?
    • 强化学习概念扫盲
    • 强化学习与思维链解读
    • DeepSeek有没有创新?
    • 我们离AGI还有多远?
    • 总结
  • 直击DeepSeek技术真相,对我们究竟意味着什么?

    • DeepSeek的技术报告给我们带来哪些思考?
    • 机器会产生自我意识吗?
    • 硅谷怎么看DeepSeek
    • 关于DeepSeek的复现
    • DeepSeek有没有蒸馏GPT?
    • 开源的胜利
    • 硅谷手忙脚乱的现状
    • 开发者寄语
  • DeepSeek 十问

    • 要不要相信 Scaling Law
    • 强化学习驱动的推理范式转移
    • DeepSeek国运级创新
    • 大模型如何构建开源生态?
    • 大模型到底有没有护城河?
    • DeepSeek 首先会颠覆谁?
    • 程序员是否会大规模失业?
    • 总结与展望
  • 聊聊关于DeepSeek的误区与思考

    • 科技树的选择
    • 架构与 Scalabilty 的探索
    • “DeepSeek 会推翻一切?”
    • 总结
  • DeepSeek及大模型创业十问

    • 本章话题概述
    • 如何理解DeepSeek引领的AI浪潮?
    • 李建忠观点:DeepSeek是范式级的转换
    • 若DeepSeek高度建设完成,是否还会有垂类模型的空间
    • 杀手级应用可能出现的赛道预测
    • 具身智能、空间智能和时空智能三者的关系
    • 探讨智能眼镜与AI结合
    • 本章总结(一)
    • 本章总结(二)
    • 本章总结(三)
  • DeepSeek与软件开发智能化

    • DeepSeek 引领软件开发智能化概述
    • 软件开发的核心特点
    • 软件开发的核心特点与DeepSeek强化学习的关系
    • 如何解决软件的动态性
    • 如何解决软件的动态性(二)
    • 如何解决软件的协作性
    • Agent的三大能力以及AGI的五步战略
    • 本章总结(一)
    • 本章总结(二)
  • Deepseek对AI技术及开发者的刷新十问

    • 对 DeepSeek 的感受及技术创新
    • 问题4-6
    • 问题7-9
    • 问题10-11&中段总结
    • 问题12-15
    • 问题16-18
    • 问题19-20
    • 问题解答环节
  • Deepseek有意识吗?

    • 什么是意识?(一)
    • 意识的两大概念和两大难题
    • 生命是否觉得意识
    • 动物和植物的意识
    • 对意识和人工智能的相关问题
    • AI的出现对未来贫富差距的影响
    • 产生意识的AI是先会和自己竞争还是和人类竞争
    • 问题解答环节(四)
    • 问题解答环节(五)
  • Deepseek开启的大模型下半场战争

    • 本章话题概述
    • 问题1-2
    • 问题3-4
    • 问题5
    • 问题6
    • 问题7-9
    • 问题10
    • 本章总结

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    课时介绍

    什么是意识,是不是智能高了就一定有意识,在什么情况下会产生了意识?

    课程介绍

    “DeepSeek暨AI进化论十日谈”是一档由CSDN特别策划的一系列深度对话,旨在探讨DeepSeek这一国产大模型的技术创新及其对AI生态的深远影响。栏目邀请了多位AI领域行业专家,以开放、思辨的态度,带来更多深度、尖锐、前瞻的思想碰撞,致力于为观众提供最前沿的认知干货。

    目前,系列直播已经连载至第六讲:

    综述开场:DeepSeek 技术创新及对 AI 生态的影响

    • 李建忠  CSDN 高级副总裁


    强化学习是否会带来大模型的范式转换?

    • 李建忠  CSDN 高级副总裁
    • 张奇  复旦大学教授、MOSS 大模型核心人员
    • 刘勇  中国人民大学高瓴人工智能学院副教授、博士生导师


    直击 Deepseek 技术真相,对我们究竟意味着什么?

    • 唐小引  CSDN&《新程序员》执行总编、《万有引力》栏目主持人
    • 吴双  硅谷资深 AI 技术专家
    • 刘伟  北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任
    • 王文广  《知识增强大模型》作者、前达观数据副总裁


    DeepSeek 十问

    • 李建忠  CSDN 高级副总裁
    • 邓侃  大数医达创始人兼 CEO


    聊聊关于 DeepSeek 的误区与思考

    • 李建忠  CSDN 高级副总裁


    DeepSeek 及大模型创业十问

    • 李建忠  CSDN 高级副总裁
    • 陶闯  微软地图之父、维智科技集团创始人兼董事长


    DeepSeek 与软件开发智能化

    • 李建忠  CSDN 高级副总裁


    DeepSeek 对 AI 技术及开发者的刷新十问

    • 唐小引  CSDN&《新程序员》执行总编、《万有引力》栏目主持人
    • 崔淦渠  上海人工智能实验室青年科学家
    • 李佳芮  句子互动创始人、CEO
    • 吕仲琪  中国石油大学(北京)副教授,人工智能学院计算机系系主任


    DeepSeek 有意识吗?

    • 蒋涛  CSDN 创始人&董事长
    • 李剑锋  复旦大学教授、高分子科学智能研究中心副主任
    • 白丁  科幻作家、《云球》作者


    DeepSeek 情人节特辑

    • 李建忠  CSDN 高级副总裁


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