【系统完整】大数据就业实战项目课Hadoop|Spark|Flink
【系统完整】大数据就业实战项目课Hadoop|Spark|Flink
课程介绍
Hadoop技术概述
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
Hadoop资源管理系统（YARN）
Hadoop分布式计算框架（MapReduce）
Zookeeper分布式协调服务
Hadoop分布式集群搭建与管理
Hive数据仓库工具
HBase分布式数据库
- 8.1HBase概述
- 8.2.1HBase数据库模型详解
- 8.2.2HBase基本架构详解
- 8.3.1HBase集群规划
- 8.3.2HBase集群安装配置
- 8.3.3启动HBase集群服务
- 8.4HBase shell操作
- 8.5.1Java客户端操作HBase1
- 8.5.2Java客户端操作HBase2
- 8.5.3Java客户端操作HBase3
- 8.5.4Java客户端操作HBase4
- 8.5.5Java客户端操作HBase5
- 8.5.6Java客户端操作HBase6
- 8.5.7Java客户端操作HBase7
- 8.6.1案例实践：MapReduce批量写入HBase1
- 8.6.2案例实践：MapReduce批量写入HBase2
- 8.6.3案例实践：MapReduce批量写入HBase3
- 8.7本章节重难点梳理
- 8.7本章节重难点梳理
Sqoop数据迁移工具
Flume日志采集系统
Kafka分布式消息系统
Davinci大数据可视化分析
Spark实时分析系统
- 13.1.1Spark 概述
- 13.1.2Spark最简安装
- 13.1.3开发Spark第一个案例1
- 13.1.4开发Spark第一个案例2
- 13.2Spark RDD与算子详解
- 13.3.1Spark Standalone分布式集群搭建1
- 13.3.2Spark Standalone分布式集群搭建2
- 13.3.3Spark Standalone分布式集群搭建3
- 13.3.4Spark ON YARN分布式集群搭建
- 13.4Spark Streaming实时计算
- 13.5.1项目需求分析与架构设计
- 13.5.2项目业务建模
- 13.5.3数据生产者开发1
- 13.5.4数据生产者开发2
- 13.5.5Spark Streaming业务代码开发1
- 13.5.6Spark Streaming业务代码实现2
- 13.5.7Spark Streaming业务代码开始3
- 13.5.8SparkStreaming与Kafka、MySQL联调
- 13.5.9广告点击实时分析系统整体联调
- 13.6.1数据大屏制作：广告实时点击分析系统1
- 13.6.2数据大屏制作：广告实时点击分析系统2
- 13.6.3数据大屏制作：广告实时点击分析系统3
- 13.6.4数据大屏制作：广告实时点击分析系统4
- 13.7本章重难点梳理
Flink实时分析系统
- 14.1.1Flink概述
- 14.1.2Flink最简安装
- 14.1.3Flink第一个案例实现1
- 14.1.4Flink第一个案例实现2
- 14.2.1Flink 运行模型与运行原理
- 14.2.2Flink Standalone集群配置
- 14.2.3启动Flink Standalone集群服务
- 14.2.4Flink Standalone集群测试
- 14.2.5Flink ON YARN集群配置与启动
- 14.2.6Flink 提交Job至YARN集群方式1
- 14.2.7Flink 提交Job至YARN集群方式2
- 14.3Flink Streaming编写模型详解
- 14.4.1项目需求分析与架构设计
- 14.4.2数据库业务建模
- 14.4.3Flink Streaming业务代码开发1
- 14.4.4Flink Streaming业务代码实现2
- 14.4.5Flink Streaming业务代码实现3
- 14.4.6Flink Streaming业务逻辑局部调试
- 14.4.7数据生产者脚本开发
- 14.4.8Flink Streaming项目全流程联调
- 14.5.1新闻热搜数据大屏制作1
- 14.5.2新闻热搜数据大屏制作2
- 14.6本章重难点梳理
项目实战：互联网金融项目离线分析
项目实战：互联网直播项目实时分析
- 16.1Flink并行度设置
- 16.2Flink状态与容错
- 16.3Flink窗口计算
- 16.4Flink WaterMark机制
- 16.5项目需求分析与架构设计
- 16.6实时产生直播审计日志1
- 16.7实时产生直播审计日志2
- 16.8MySQL业务建模
- 16.9Flink Streaming业务代码实现1
- 16.10Flink Streaming业务代码实现2
- 16.11Flink Streaming业务代码实现3
- 16.12Flink Streaming业务代码实现4
- 16.13Flink Streaming业务代码实现5
- 16.14Flink Streaming业务代码实现6
- 16.15项目整体联调1
- 16.16项目整体联调2
- 16.17互联网直播数据大屏制作1
- 16.18互联网直播数据大屏制作2
- 16.19本章重难点梳理
馈，我们将及时处理！
课时介绍
课程介绍
课程简介：
本课程专门为想成为大数据工程师的同学而设计，涵盖大数据工程师的各种技能和知识点，零基础入门大数据，理论结合实战，助力你快速成为一名合格的大数据工程师。
课程收获
1.你能独立完成毕业设计项目
2.毕业生再也不用担心找工作
3.高校老师无需发愁大数据教学项目案例
4.零基础的你也能入行大数据
5.自学大数据也能找工作
6.让你远离技术内卷，多一条出路
适合人群：
1.适合在校学生完成毕业设计
2.适合高校老师完成教学教案
3.适合零基础学员快速入行大数据
4.适合Java等开发人员快速积累大数据项目经验
技术栈：
Hadoop、Spark、Flink1.14.3、Flume、Kafka、Hive、HBase、Sqoop、Zookeeper、Davinci、IDEA、Java、Scala