【最新】Flink1.20大数据开发工程师实战课

【最新】Flink1.20大数据开发工程师实战课
共64节 473人在学 课程详情
  • Flink1.20概述

    • 1.Flink1.20六大核心概念
    • 2.Flink1.20五大核心特性
    • 3.Flink1.20四大API分层结构
    • 4.Flink1.20 VS Spark
    • 5.Flink1.20三大应用场景
  • Flink1.20最简安装

    • 6.Flink1.20安装配置
    • 7.Flink1.20自带案例测试运行
  • Flink1.20 实现流式计算案例

    • 8.构建Flink1.20项目并引入依赖
    • 9.手把手实现Flink1.20 WordCount案例1
    • 10.手把手实现Flink1.20 WordCount案例2
    • 11.Flink1.20实时消费数据并输出统计结果
    • 12.Flink1.20项目打包编译
  • Flink1.20运行时架构

    • 13.Flink1.20运行时架构
    • 14.Flink1.20并行度详解
    • 15.Flink1.20算子链详解
    • 16.Flink1.20任务槽详解
    • 17.Flink1.20作业执行逻辑详解
  • Flink1.20分布式集群构建

    • 18.Flink1.20三种部署模式详解
    • 19.Flink1.20 Standalone运行模式作业提交流程
    • 20.Flink1.20 Standalone分布式集群安装配置
    • 21.Flink1.20Standalone会话模式下提交作业
    • 22.Flink1.20 Standalone运行模式下应用模式提交作业
    • 23.Flink1.20YARN运行模式提交作业流程
    • 24.Flink1.20 On YARN集群环境配置
    • 25.Flink1.20YARN运行模式下会话模式部署作业
    • 26.Flink1.20YARN运行模式下应用模式部署作业
  • Flink1.20 DataStream 运行原理

    • 27.Flink1.20DataStream概述
    • 28.Flink1.20DataStream执行原理
    • 29.Flink1.20DataStream运行模型
  • Flink1.20 DataStream程序架构

    • 30.Flink1.20DataStream程序架构
    • 31.Flink1.20 DataSource数据源
    • 32.Flink1.20Transfamation基本操作
    • 33.Flink1.20Transfamation聚合操作
    • 34.Flink1.20自定义UDF
    • 35.Flink1.20分区算子
    • 36.Flink1.20Broadcast数据广播1
    • 37.Flink1.20广播变量2
    • 38.Flink1.20全局分区
    • 39.Flink1.20自定义分区
    • 40.Flink1.20侧输出流
    • 41.Flink1.20多流合并
    • 42.Flink1.20连接流操作
    • 43.Flink1.20连接流处理1
    • 44.Flink1.20连接流处理2
    • 45.Flink1.20Sink数据输出
    • 46.Flink1.20触发执行
  • Flink1.20与Doris、Kafka、MySQL集成开发

    • 47.Flink1.20与Kafka集成开发1
    • 48.Flink1.20与Kafka集成开发2
    • 49.Flink1.20与Kafka集成开发3
    • 50.Flink1.20与MySQL集成开发1
    • 51.Flink1.20与MySQL集成开发2
    • 52.Flink1.20与MySQL集成开发3
    • 53.Flink1.20与Doris3.x集成开发1
    • 54.Flink1.20与Doris3.x集成开发2
    • 55.Flink1.20与Doris3.x集成开发3
    • 56.Flink1.20String数据写入Doris3.x
    • 57.Flink1.20JSON数据写入Doris3.x
  • Flink1.20大数据实时项目实战

    • 58.Flink1.20项目需求分析
    • 59.Flink1.20实时项目架构及数据流程设计
    • 60.Flink1.20大数据实时计算项目代码实现1
    • 61.Flink1.20大数据实时计算项目代码实现2
    • 62.Flink1.20大数据实时计算项目测试运行1
    • 63.Flink1.20大数据实时计算项目测试运行2
    • 64.Flink1.20大数据实时计算项目测试运行3

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    课时介绍

    13.Flink1.20运行时架构13.Flink1.20运行时架构

    课程介绍

    课程介绍
    本课程基于某新闻资讯平台实时分析系统,对Flink进行全方位系统讲解。通过本课程的学习,既能获得Flink企业级真实项目经验,也能深入掌握Flink的核心理论知识,还能获得Flink在生产环境中安装、部署、监控的宝贵经验,从而深入掌握Flink技术。

    适用人群
    1. 对大数据感兴趣的学员
    2. 对实时计算感兴趣的学员
    3. 想提升Flink项目经验的学员
    4. 想系统学习Flink技术的学员


    课程特色
    1. 3分理论、7分实战
    2. 紧贴项目,发散性、扯淡的地方往往比较重要
    3. 弱化ppt,强调实战操作+笔记整理
    4. 注重课程的趣味性,与实际项目相结合


    技术说明
    1. Flink版本:最新稳定版本flink1.20
    2. 开发语言和工具:Java、IDEA
    3. 数据量级:实时生成项目数据

     

    课程资料
    1. 免费提供课程ppt
    2. 免费提供课程文档
    3. 免费提供课程安装包
    4. 免费提供课程工程源码

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