1小时搭建本地大模型:Ollama+Rag+AnythingLLM

1小时搭建本地大模型:Ollama+Rag+AnythingLLM
共25节 864人在学 课程详情
  • 课程安排和大模型的技术体系
  • Ollama的官网介绍和如何搜索使用开源的大模型
  • 私有化大模型安装的内存选择和对应的大模型参数关系
  • Linux、Window、Mac、Docker平台安装Ollama
  • Ollama在服务器上的详细安装和排查常见的问题
  • Ollama私有化的安装技巧和疑难问题解决
  • Ollama开启远程访问和启动配置
  • Ollama的版本差异配置注意事项
  • 【实操】大模型通义千问Qwen的下载和使用
  • 【实操】本地安装Llama3和验证使用
  • 【实操】下载llama2-Chinese模型和导入自定义模型原因
  • 【实操】魔塔社区modelScope和Vivo的蓝心大模型
  • 【实操】魔塔社区和Yi-6B-chat模型
  • 【实操】成功导入自定义模型和脚本注意事项
  • 国外大模型开源社区huggingface
  • 【实操】通义千问Qwen2最新开源版本
  • 【实操】“庆余年”通过Llama3 Llama2-Chinese和Qwen2的搜索API
  • 【仿ChatGPT】Open WebUI的介绍和安装
  • 【实操】Open Web UI自由切换本地大模型和完成对话
  • 【实操】通过自定义文档进行大模型对话和多模型组合
  • 【实操】大模型管理员面板和用户的权限设置
  • AnythingLLM的介绍和使用平台
  • 【实操】AnythingLLM的UI界面设置和对话交互
  • 【实操】AnythingLLM的文档上传本地知识库和本地聊天对话
  • 【实操】AnythingLLM权限设置、工作空间设置、用户管理

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    课时介绍

    Ollama开启远程访问和启动配置Ollama开启远程访问和启动配置Ollama开启远程访问和启动配置

    课程介绍

    适用人群

    所有大模型的研究人员、开发人员、项目管理者、公司决策者、技术前沿发烧友

    课程概述

    【Ollama是什么?】
           这是一个功能丰富且强大的开源大型语言模型服务,旨在为用户提供类似 OpenAI 的 API 接口和聊天界面,以便更轻松地部署和使用最新版本的 GPT 模型。开发者能够在各种场景中轻松集成和使用大模型。 还支持热加载模型文件,轻松切换不同的模型,以满足不同的应用场景和需求。
           Ollama开源大型语言模型服务为开发者提供了一个功能强大、易于使用且高度可定制的平台,有助于加速人工智能在各个领域中的应用和创新。

    【课程内容】:
    1、大型模型技术,包括语通义千问qwen、智谱清言chatglm-6b等。

    2、实践导向:课程注重实践,通过大量的实例和项目案例,帮助学习者将理论知识转化为实际应用能力。您将有机会参与到真实的项目中,动手构建和训练私有化大型模型,从而深入理解其原理和应用。

    3、灵活的学习方式:课程采用在线学习模式,学习者可以根据自己的时间和节奏进行学习,无需受到地点和时间的限制。这种灵活的学习方式使您可以充分利用碎片化的时间,随时随地都能够进行学习。

    4、专业团队支持:课程由一支资深的人工智能专家团队开发和指导,拥有丰富的实践经验和教学经验,能够为学习者提供专业的指导和支持,确保学习效果。
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