算力网络的核心在于其能够实时感知和动态调度计算资源。它通过以下几个关键技术实现其目标：

1. 计算与网络资源状态感知机制：算力网络需要实时精准地感知计算资源和网络资源的状态，包括计算负载、网络时延、抖动和带宽利用率等。这种状态感知是优化资源分配和计算任务调度的基础。

2. 计算任务调度机制：算力网络通过智能调度算法，将计算任务分配给最合适的计算节点执行，以提高计算效率和用户体验。这涉及到计算节点的选择、网络链路的选择、计算任务的分派以及动态任播等问题。

3. 软件定义网络（SDN）技术：SDN技术的应用使得算力网络的控制和管理更加灵活和敏捷。通过SDN控制器，可以实现对计算资源和网络资源的集中式管理和调度。

4. 信息中心网络（ICN）技术：借鉴ICN的命名和寻址机制，算力网络可以实现基于计算服务命名的资源发现和路由转发，提高资源利用效率。

5. 区块链技术：在算力网络中，区块链技术可以用于构建可信的算力交易环境，确保计算资源交易的安全性和透明性。

6. 确定性网络技术：为了满足特定应用对超低时延和高可靠性的需求，算力网络需要与确定性网络技术相结合，提供确定性的网络传输服务。

7. 能效优化：随着计算任务的增加，算力网络的能耗问题日益突出。研究如何降低算力网络的能耗，提高能效，是当前面临的一个重要课题。

算力网络的研究和应用正在快速发展，它将对网络架构、资源管理、服务提供等方面产生深远影响。随着技术的不断进步，算力网络有望在未来的数字化转型中扮演关键角色。