YOLOv1-v3目标检测算法原理与实战
课程整体讲解
Yolov1目标检测算法原理
基于Yolov3训练自己的数据集
- 5.1、yolov3实战讲解
- 5.2、pycharm与anaconda的安装
- 5.3、python环境安装
- 5.4、pytorch环境安装
- 5.5、yolov3代码背景介绍
- 5.6、yolov3环境安装
- 5.7、yolov3代码整体结构分析
- 5.8、推理核心参数代码讲解
- 5.9、labelimg标注软件的使用
- 5.10、训练数据集划分
- 5.11、训练自己的数据集
- 5.12、训练结果解析
- 5.13、训练好的权重推理结果
- 5.14、训练核心参数代码讲解
- 5.15、测试代码参数讲解
- 5.16、yolo.py代码讲解
- 5.17、conv和bottleneck模块代码讲解
- 5.18、backbone网络模块代码讲解
- 5.19、neck和head结构代码讲解
- 5.20、是否佩戴口罩检测项目实战先导
- 5.21、是否佩戴口罩检测模型训练
- 5.22、是否佩戴口罩检测模型推理和测试
Yolov2目标检测算法原理
Yolov3目标检测算法原理
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课时介绍
5.15、测试代码参数讲解和分析，还有对应的讲解
课程介绍
课程章节丰富，对每个知识点讲解详细，其中代码采用流行的pytorch框架，具体课程目如下：
课程含有丰富的课件、源码和数据，这些都会提供给大家，具体如下图所示：
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