低门槛搭建金融量化平台
课时介绍
介绍典型形态AI学习自动识别的原理,包括如何用AI的CNN模型进行形态识别
课程介绍
- 课程简介:
TradingView因其强大分析工具成为全球金融市场分析者、全球交易者和投资者的首选工具之一。本课程教导如何基于强大的TradingView框架、零成本搭建个人金融量化分析平台。内容涵盖从准备工作、获取实时行情数据,到基于TradingView框架的基础配置、自定义技术指标、存储及预警功能、交易跟踪和策略研究等全流程。旨在让初学者快速构建灵活的量化平台, 直接应用于实际工作。
- 课程目标:
在具有Python入门级水平、数据库基础知识的IT领域、金融领域的非专业人群,通过视频/文本讲解快速掌握:
- 通过免费资源实现零成本快速搭建个性灵活的基于tradingview的量化平台;
- 教导如何获取免费或低成本行情数据源,建立自己的数据库;
- 基于TradingView框架搭建分析平台;
- 自定义技术指标并实时计算显示;
- 实现历史分析存储、加载及自定义预警功能;
- 交易跟踪、复盘分析及模拟回测;
- 量化策略研究及商品关联分析。
- 课程强调以实践和实验为主
- 课程总体计划:
课程以大纲为基础,为每个部分准备详细的视频内容。引用实际例子、图表和代码片段以增强理解每个部分,包括关键概念的解释、步骤指南、重要提示和最佳实践。
总学时为20学时。
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