1小时掌握CrewAI Agents使用

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共9节 217人在学 课程详情
  • 课程简介
  • CrewAI示例介绍
  • CrewAI 工作原理
  • 代码样例
  • 构建项目环境
  • 构建Agent
  • 构建工具
  • 定义任务
  • 创建团队并运行

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    课时介绍

    最后一步是将代理、工具和任务整合到主文件 main.py 中,形成一个完整的团队。首先,清理模板中的冗余内容。定义 TripCrew 类,处理用户输入的参数(起点、目的城市、旅行日期范围和兴趣)。修改 run 函数,确保 TravelAgents 和 TravelTasks 正确实例化。将代理(如旅行顾问、城市选择专家和当地导游)与任务(如行程规划、城市识别、城市信息收集)关联,并确保代理使用所需的工具。设置 OpenAI API 密钥,处理依赖问题,解决包导入冲突。最终,程序运行并生成详细的旅行计划,包括行程安排、预算和安全提示,确保旅行的顺利进行。

    课程介绍

    准备好AI革命了吗?本视频教程将带您从零开始构建自己的CrewAI,并部署一支AI代理团队,提升项目智能化自动化和流程优化。学习如何定制AI代理、设定任务,并管理CrewAI的顺畅运行。掌握CrewAI的技巧后,您将能够将复杂挑战简化为简单任务。

    1. 课程简介

    2. CrewAI示例介绍

    3. CrewAI工作原理

    4. 代码样例

    5. 构建项目环境

    6. 构建Agent

    7. 构建工具

    8. 定义任务

    9. 创建任务并运行

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