大模型还在快速发展迭代中，大模型应用已经成为一个必选项。但是，利用大模型构建应用也会遇到各种问题，比如缺少特定领域的知识，问题回答的质量差，不能提供个性化服务等等。面对这些问题，现在也已经有比较丰富的实践经验了，那就是对大模型做微调。

课程聚焦大模型微调实践，百度智能云千帆 ModelBuilder 平台资深算法工程师分享在大模型平台开发过程中积累的实践经验及探索洞察。课程设计三个内容模块，包括：大模型基础知识、大模型微调技巧和大模型微调实践案例演练。以实践为导向，层层深入，带你解决大模型微调一定会遇到的问题。

讲师简介

赵鹏昊 ｜ 百度智能云千帆ModelBuilder平台算法负责人

本硕毕业于上海交通大学电子系。主要负责大模型平台上从数据到模型的端到端训练工具链，并带领团队基于此研发千帆中文增强版LLaMA2模型，大幅提升LLaMA2系列的中文对话能力，助力开源模型落地。在百度也深度参与了EasyDL、BML等AI开发平台的建设，负责视觉、文本、机器学习等模型研发工作，打造业界领先的AI开发平台，推进AI落地应用、赋能产业，获得百度骄傲最佳团队奖。曾在InfoQ举办的ArchSummit上分享百度AI开发平台的探索与实践。

李杰 ｜ 百度智能云千帆ModelBuilder平台算法工程师

毕业于同济大学控制系。主要负责千帆平台上的训练端研发，参与多个LLaMA系列中文增强训练，提升LLaMA系列模型中文对话能力。支持医疗大模型落地，拥有丰富的行业大模型训练经验。在百度也参与了EasyDL、BML等平台的训练端研发，负责目标检测、目标跟踪等模型研发工作。

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