YOLOv8原理与源码逐行讲解
课时介绍
课程介绍
本课程将手把手地带着大家详细解读YOLOv8架构的基本原理,并对基于Pytorch的源代码进行逐行地调试和讲解。本课程将从三个方面来讲解,分别是深度学习环境的安装、基本原理的介绍和源代码的逐行解读。其中源代码解读是本课程的最重要内容,分detect、test和train三个主线来进行。为了方便大家更好的理解,无论是原理还是源代码的讲解,都是本着由浅入深的原则,必要时还加入了一些基础程序的讲解。
值得一提的是,本课程在程序上理解的难点有:DFL基本原理、锚点的自适应计算、NMS的计算、模型结构yaml文件的导入、mAP的计算、卷积和BN的融合、损失函数的计算、AMP训练框架等,这些在本课程里都进行了从原理到程序的详细分析和讲解。
可以说,经过本课程的学习,大家对YOLOv8源代码的理解将达到融会贯通的程度,也将对学习YOLO系列的其它框架以及后续的工作和科研提供都打下坚实的基础。
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