机器学习 sklearn二手车预估,从0-1机器学习入门

机器学习 sklearn二手车预估,从0-1机器学习入门
共30节 102人在学 课程详情
  • Jupyter 虚拟环境运行
  • 项目全栈技术框架
  • 价格预测项目经验拓展
  • python开发环境准备
  • 机器学习从离线到在线服务流程
  • 二手车老板业务需求以及痛点
  • 数据探察
  • 数据预处理-删除无用字段
  • 数据预处理-分类数据转换
  • 数据预处理-数值类型数据转换
  • 数据预处理-分类类型数据统计-价格关系
  • 数据预处理-数字字段和目标关系
  • 特征工程-类别字段(OneHot编码)
  • 特征工程-数值字段(标准化)
  • 特征工程-分类特征+数值特征融合
  • 特征工程-目标特征从有偏分布到正态分布转换
  • 模型训练-模型的技术选型
  • 模型训练-线性回归原理
  • 模型训练-线性回归实现步骤
  • 模型训练-线性回归模型小练习
  • 模型训练-什么是随机森林
  • 模型训练-随机森林的原理
  • 模型训练-随机森林特征选择
  • 模型训练-随机森林回归小练习
  • 模型训练-价格预估-训练集和测试集切分
  • 模型训练-价格预估-逻辑回归和随机森林训练
  • 模型训练-价格预估-xgboost模型训练
  • 模型存储-使用joblib完成模型存储
  • 模型在线Web服务

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    课时介绍

    机器学习 sklearn二手车预估,从0-1机器学习入门

    课程介绍

    主讲:艾文教编程(aiwen_python)。10年+互联网老兵,现X搜索公司从事人工智能方向 ,从事公司经历:10年+经验 、互联网大厂 、阿里巴巴 、百度 、创业。

    项目:从0-1 实战 完成 二手汽车价格预测 从离线训练到在线部署 

    资料: 真实Web项目案例、完成的课程笔记、知识总结、让你获取丰富的项目经验。

     

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