AIGC->基于扩散模型的图像生成算法

AIGC->基于扩散模型的图像生成算法
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  • 核心扩散模型

    • 生成式发展路线
    • Diffusion模型
    • Diffusion模型的数学形式
    • 采样器Sampler
  • 生成式基础模型

    • 核心模型发展路线
    • Stable diffusion结构解析
    • SDXL结构解析
    • Stable diffusion3结构解析
    • Dalle1、Dalle2、Dalle3
  • 可控生成

    • 生成式可控生成综述
    • Controlnet
    • IP-adapter
    • T2i-adapter
    • 特征融合方式
  • SD模型测评

    • clipscore/laionscore
    • hps
    • imagereward
    • pickscore
    • 测评体系
  • SD应用

    • 软件应用stable diffusion webui/comfyui/fooocus
    • 虚拟换装
    • AI写真
  • 训练与微调

    • 训练数据
  • 大纲

    • AIGC 生成式图片生成算法大纲

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    课时介绍

    对sd进行特征的融合,除了原始的vae降维拼接图像embedding以及text embedding的cross-attention方法之外,还有很多做法

    课程介绍

    课程特色是围绕着工作中AIGC文生图的具体用途来对文生图领域进行一个高屋建瓴式的分析,包括核心扩散模型,生成式基础模型,可控生成,测评,应用,训练与微调等六大方向,结合具体的应用,尤其是产业界的具体实用场景,中文化的场景来教学,该课程希望对入门AIGC尤其是文生图领域的学生,算法工程师,产品经理有很强的指导意义。学会该课堂,吃透该课程,基本可以在AIGC领域找到一份好工作。

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