大模型在AI Infra方面的挑战与实践_2024年4月全球机器学习技术大会(上海站)演讲视频-CSDN在线视频培训

大模型在AI Infra方面的挑战与实践

课时介绍

当前预训练模型的规模和模型复杂性不断增加，这给基础设施带来了巨大的压力。为了应对这些挑战，构建更大规模的高性能训练集群，企业往往需要进行全链路的优化，包括算法、硬件架构和系统设计的创新，以提高效率和性能。同时，高性能算力面对较大的供给压力，通过混合云的方式来缓解算力不足，完成成本与灵活性的双收益。

课程介绍

自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来，以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展，深刻地改变着我们的世界。Boolan 秉承“全球专家，卓越智慧”的宗旨，特邀近50位技术领袖和行业应用专家，与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众，共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。

2024全球机器学习技术大会上海站圆满落幕，本次盛会汇聚了来自微软、阿里、小米、百度、蚂蚁集团、智谱、零一万物、智源、面壁智能、中科院、北大、复旦、上海交通大学、南方科技大学等大模型领域专家和学者，涵盖了产学研各个领域，共同探讨了大模型技术的前沿动态及其在各行业的应用实践。大会吸引了超 1000 名AI 技术精英参与，围绕大模型各层次技术栈与行业落地实践共12 大主题展开研讨与热议。