YOLOv8姿态估计实战：训练自己的数据集
课时介绍
YOLOv8姿态估计损失函数；YOLOv8姿态估计相关代码解析
课程介绍
YOLOv8 基于先前 YOLO 版本的成功，引入了新功能和改进，进一步提升性能和灵活性。YOLOv8 同时支持目标检测和姿态估计任务。
本课程以熊猫姿态估计为例，将手把手地教大家使用CVAT标注图像中的关键点和skeleton，并使用YOLOv8训练自己的数据集，完成一个多姿态估计实战项目。
本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目实战演示。
包括：安装软件环境、安装PyTorch、安装YOLOv8、使用CVAT标注自己的数据集、数据集格式转换（COCO转YOLO）、准备自己的数据集（自动划分训练集和验证集）、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。
课程还包括对YOLOv8姿态估计的原理论文解读、网络输出和损失函数、以及YOLOv8姿态估计相关代码解析。
推荐课程
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 513人在学
python从0到1：期货量化交易系统（CTP实战，高频及合成K线数据
王先生 · 20610人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 4050人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 732人在学
基于SSM酒店管理系统（毕设）
小尼老师 · 786人在学
java项目实战之购物商城（java毕业设计）
Long · 5073人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 1459人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2235人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序（vue+springboot）
赖国荣 · 497人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 3843人在学