【大厂架构师知识梳理】剖析及实践数据建模
课时介绍
OLAP系统建模特点分为层次化、标准化、系统化、具象化、周期化等
课程介绍
本人担任腾讯云大数据、人工智能解决方案架构师、数字化转型专家，原京东集团云计算架构师，拥有17年行业信息化工作经验，主要负责能源行业、政府单位的大数据、人工智能解决方案设计及项目落地，同时也帮助多家央企编制数字化转型方案。在京东就职期间，担任京东云计算架构师，带领私有云团队，共同设计京东云产品，并助力京东云产品在铁道部完成第一单落地。本大擅长大数据、系统分析、云计算、人工智能、数字化转型等领域，期望通过系统化整理自己所学知识和经验，形成录播课件，助力信息化工作人员度过经济萧条期，能力更上一层楼。
结合讲师多年大数据平台数据仓库建模实施经验和知识能力，全面剖析和讲解数据建模能力，让您全面熟悉OLTP、OLAP系统数据库建模概念、特点及实践方法。让您秒变数据建模师。
本课程目录设计如下：
- 课程介绍
- 第1讲：知识框架介绍
- 第2讲：什么是模型，为什么需要建模
- 第3讲：数据建模常用术语
- 第4讲：数据模型分类
- 第5讲：实体间的关系
- 第6讲：OLTP与OLAP区别及关系
- 第7讲：OLTP与OLAP多维度对比
- 第8讲：OLTP系统建模特点
- 第9讲：以经营管理系统为例分析业务需求
- 第10讲：以经营管理系统为例分析数据建模
- 第11讲：以日经营彩信模块为例分析数据建模
- 第12讲：OLAP系统建模特点
- 第13讲：OLAP系统建模分层设计
- 第14讲：数据仓库与数据集市的区别
- 第15讲：OLAP建模数据存储特征识别
- 第16讲：全量数据与累计数据
- 第17讲：维度表设计及各层次模型的差异
- 第18讲：OLTP与OLAP建模总结
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