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数据架构规划设计

数据架构规划设计
共20节 185人在学 课程详情
课程目录
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  • 知识框架介绍
  • 数据架构概念
  • 数据架构构成
  • 数据资产目录
  • 数据标准
  • 数据模型
  • 数据分布
  • 企业为什么要做数据架构
  • 数据架构规划原则、输入、输出
  • 数据架构规划实施步骤
  • 数据资产目录L1业务域设计
  • 数据资产目录L2主题域设计
  • 数据资产目录L3业务对象设计
  • 数据资产目录L3业务对象设计(续)
  • 数据标准规划设计
  • 数据模型规划设计
  • 数据分布数据源规划设计
  • 数据分布数据流规划设计
  • 实践中常见问题
  • 实践中常见问题(续)
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课时介绍

如何对数据资产目录L2主题域设计、关键内容是什么?以实际样例进行分析

课程介绍

本人担任腾讯云大数据、人工智能解决方案架构师、数字化转型专家,原京东集团云计算架构师,拥有17年行业信息化工作经验,主要负责能源行业、政府单位的大数据、人工智能解决方案设计及项目落地,同时也帮助多家央企编制数字化转型方案。在京东就职期间,担任京东云计算架构师,带领私有云团队,共同设计京东云产品,并助力京东云产品在铁道部完成第一单落地。本大擅长大数据、系统分析、云计算、人工智能、数字化转型等领域,期望通过系统化整理自己所学知识和经验,形成录播课件,助力信息化工作人员更上一层楼。

数据架构规划设计是根据个人的知识能力,结合在工作中的实践经验,设计出的一套数据架构规划设计方法,本方法相对比较通用,大家也可以根据自己项目的业务需求和客户要求,基于本规划设计进行裁剪,在一定程度上,能够大大节约工作时间,只需专注于个性化部分。

本课程目录如下:

  1. 第一讲:知识框架介绍
  2. 第二讲:数据架构概念
  3. 第三讲:数据架构构成
  4. 第四讲:数据资产目录
  5. 第五讲:数据标准
  6. 第六讲:数据模型
  7. 第七讲:数据分布
  8. 第八讲:企业为什么要做数据架构
  9. 第九讲:数据架构规划原则、输入、输出
  10. 第十讲:数据架构规划实施步骤
  11. 第十一讲:数据资产目录L1业务域设计
  12. 第十二讲:数据资产目录L2主题域设计
  13. 第十三讲:数据资产目录L3业务对象设计
  14. 第十四讲:数据资产目录L3业务对象设计(续)
  15. 第十五讲:数据标准规划设计
  16. 第十六讲:概念数据模型规划设计
  17. 第十七讲:数据分布数据源规划设计
  18. 第十八讲:数据分布数据流规划设计
  19. 第十九讲:实践中常见问题
  20. 第二十讲:实践常见问题(续)
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