一起用瑞芯微RV1126实现交通标志识别

一起用瑞芯微RV1126实现交通标志识别
共8节 223人在学 课程详情
  • 课程总体介绍
  • 租用服务器及搭建训练环境
  • 数据集准备
  • 模型训练
  • 模型导出及安装RknnToolkit
  • 模型转换及量化
  • 在线预编译
  • 测试DEMO编译及运行

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    课时介绍

    介绍测试DEMO如何编译生成可执行文件及如何运行

    课程介绍

    本课程说明如下:

    1、本课程是专门针对做嵌入式开发的朋友推出的AI课程。

    2、本课程从实战角度出发,以交通标志识别为例,说明如何在嵌入式平台实现基于深度学习的目标检测。

    3、本课程中会囊括从训练、量化到部署的所有技术要点。

    4、本课程用最通俗易懂且简练的语言,让您在最短时间内掌握所有技术要点。

    5、本课程本着一通百通的目的,只要您掌握了本课程中介绍的方法,可以用该方法实现任何其它物体的检测。只要更换数据集即可。

    6、学习本课程您不需要有太高的AI造诣,只要了解训练、数据集等最最基础的概念即可上手学习。

    7、学习本课程您不需要有带有高配显卡的电脑。因为我们会告诉大家如何租用服务器进行训练。

    8、课程中采用的SOC为瑞芯微推出的RV1126。

    9、课程中采用的神经网络为yolov5,该网络是做目标检测的常用网络。

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