ChatGPT

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共34节 712人在学 课程详情
  • ChatGPT的发展及应用

    • 1.六边形AI战士
    • 2.ChatGPT并不完美
    • 3.让"ChatGPT+"飞起来
    • 4.高估值背后的底气
    • 5.ChatGPT颠覆内容生产
  • ChatGPT技术基础

    • 6.机器学习
    • 7.强化学习
    • 8.深度学习
    • 9.卷积神经网络
    • 10.残差网络和RNNs
    • 11.LSTM
  • Transformer算法

    • 12.Seq2Seq
    • 13.注意力机制
    • 14.Transformer介绍
    • 15.Transformer基本结构
    • 16.Transformer详解-1
    • 17.Transformer详解-2
    • 18.自注意力中的残差连接
    • 19.位置嵌入
  • GPT技术原理

    • 20.GPT介绍
    • 21.GPT-1:无监督学习
    • 22.GPT-1的训练
    • 23.GPT-2:多任务学习
    • 24.GPT-3:海量参数
    • 25.情境学习
  • ChatGPT技术原理

    • 26.预训练语言模型
    • 27.人工智能模型在推理阶段都做些什么?
    • 28.专业翻译模型与GPT学习翻译的不同方式
    • 29.大模型的三步训练过程
    • 30.使用RL进行微调
    • 31.ChatGPT预测过程
    • 32.总结
  • ChatGPT的问题及就业影响

    • 33.ChatGPT存在的问题
    • 34.ChatGPT对职业的挑战

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    课时介绍

    你是否对人工智能和自然语言处理充满好奇? 想要了解ChatGPT的发展和应用? 那么这门课程就是为你量身打造的! 我们将带你进入ChatGPT的世界,探索其技术原理和发展历程。 你将不仅获得知识,还能深入了解人工智能领域的前沿技术和发展趋势,为未来的职业发展做好准备。

    课程介绍

    本课程深入浅出地介绍了ChatGPT的发展和应用,包括其技术基础和原理。
    课程内容包括ChatGPT的发展历史、Transformer算法、GPT技术原理等。
    通过学习,你将了解ChatGPT的发展历程、技术原理以及在内容生产、语言翻译等领域的应用。
    同时,你还将深入了解Transformer算法、GPT技术原理以及ChatGPT的训练过程和预测过程。
    此外,课程还涵盖了ChatGPT存在的问题和对职业的挑战。
    通过这门课程,你将对ChatGPT有更深入的了解,并能够应对相关的就业挑战。

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