数据分析与挖掘python实战(高级)

数据分析与挖掘python实战(高级)
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  • 特征工程

    • 数据预处理
    • 数据采样
    • 特征工程处理方法
    • 特征选择
    • LDA(线性判别分析)
    • 线性判别分析python实现
    • 特征工程概念介绍
  • 统计分析

    • ARIMA原理介绍
    • ARIMA python实现
    • 数据分箱介绍
    • KS分箱
    • 卡方分箱
    • 数据分箱python实现
    • 逻辑回归评分卡介绍
    • WOE和IV值介绍
    • 模型评估方法
    • 评分卡分数转换
    • 评分卡python实现
  • 数据挖掘

    • FM原理介绍
    • FM公示推导
    • FM python实现
    • FFM算法
    • FFM案例解析
    • FFM算法python实现
    • XGBoost算法介绍
    • XGBoost python实现

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    课时介绍

    XGBoost算法 python代码的实现

    课程介绍

    本课程主要介绍数据分析的基本原理以及常见的数据分析和数据挖掘的方法,并利用python进行实现

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