LLM与langchain/知识图谱/数据库的实战
课时介绍
知识点1： 核心步骤：如何通过LangChain+LLM实现本地知识库问答
知识点2： text2vec/ernie/moka等向量化表示方法的原理，及在效果上的区别
知识点3： Facebook AI Similarity Search(FAISS)：高效向量相似度检索
知识点4： 如何解决匹配不准(比如结果多而杂但不精准)等问题
课程介绍
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