数据分析基础知识(一年有效期)

数据分析基础知识(一年有效期)
共33节 55人在学 课程详情
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    • 数据分析和数据分析解决方案
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    • 课程总结
  • 数量 – 数据存储

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    • 数据存储方法简介
    • 课程总结
  • 速度 – 数据处理

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    • 流数据处理简介
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  • 多样性 – 数据结构和类型

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    • 源数据存储简介
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    • 结构化数据存储简介
    • 半结构化和非结构化数据存储简介
    • 课程总结
  • 真实性 – 清理和转换

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    • 了解数据完整性
    • 了解数据完整性
    • 理解数据库一致性
    • 理解数据库一致性
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    • ETL 过程简介
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  • 价值 – 报告和商业智能

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    课时介绍

    在本自主进度课程中,您将了解制定数据分析解决方案计划的流程以及所涉及的各种数据分析流程。本课程将带您了解五个关键因素,这些因素指明了在收集、处理、分析和展现数据方面所需的特定亚马逊云科技服务。课程内容包括学习基本架构、价值主张以及可能遇到的使用案例。本课程将向您介绍亚马逊云科技服务和解决方案,帮助您构建和增强数据分析解决方案。

    课程介绍

    在本自主进度课程中,您将了解制定数据分析解决方案计划的流程以及所涉及的各种数据分析流程。本课程将带您了解五个关键因素,这些因素指明了在收集、处理、分析和展现数据方面所需的特定亚马逊云科技服务。课程内容包括学习基本架构、价值主张以及可能遇到的使用案例。本课程将向您介绍亚马逊云科技服务和解决方案,帮助您构建和增强数据分析解决方案。

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