基于大模型LLM的开发与编程教程

基于大模型LLM的开发与编程教程
共58节 935人在学 课程详情

  • 大语言模型及应用开发综述

    • 大语言模型与ChatGPT综述
    • 大语言模型LLM应用开发综述

  • ChatGPT Prompt Engineering提示词工程

    • 提示词引入（通过示例）
    • 运行与编程实验环境准备
    • 提示词工程1：原则、分割符与输出格式
    • 提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting
    • 提示词工程3：思维链CoT
    • 提示词工程4：推理提示与更多推理
    • 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演
    • 提示词工程6：角色生成器
    • 提示词工程7：迭代
    • 提示词工程8：聊天机器人--一般示例
    • 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务
    • 提供词工程10：代码生成
    • 提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱
    • 提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结

  • LangChain与LLM应用开发

    • LangChain引入与概述
    • 几个相关概念与LangChain简单示例
    • Models: LangChain对接OpenAI
    • Models: LangChain对接ChatGLM
    • Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate
    • Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate
    • Prompts：聊天模型的提示词模板
    • Prompts：输出解析器Output Parser
    • Conversational Memory：引入与简单示例
    • Conversational Memory：ConversationBufferMemory
    • Conversational Memory：ConversationSummaryMemory
    • Conversational Memory：BufferWindow与TokenBuffer
    • Conversational Memory：EntityMemory与KGMemory
    • Chains：引入与LLMChain
    • Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain
    • Chains：LLMRouterChain
    • Chains：EmbeddingRouterChain与Memory
    • Agent：引入与示例
    • Agent：Zero-Shot ReAct与会话（Conversational）
    • Agent：更多的Build-In Agent与Python Agent
    • Agent：自定义代理
    • Indexes索引
    • LangChain Expression Language(LCEL)：概念、功能与特性
    • LangChain Expression Language(LCEL)：Prompt+LLM
    • LangChain Expression Language(LCEL)：bind
    • LangChain Expression Language(LCEL)：fallbacks
    • LangChain Expression Language(LCEL)：并发RunnableMap
    • LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由
    • LangChain Expression Language(LCEL)：接口Interface

  • OpenAI API

    • 起步Getting Started
    • Completion与Audio API
    • Embeddings与Fine Tuning(微调)
    • Files与Images
    • Models（模型）与Moderations（合规报告）

  • 用Github Copilot辅助编程

    • 引入：介绍、安装、配置与示例
    • 文件处理与脚本
    • 函数、SQL、Cronjob与正则
    • 解释代码、生成代码与文章
    • 重构与测试
    • Copilot Labs：能力工具箱

  • 其它大模型与AI辅助开发技术

    • 大模型开发模型
    • 更大AI辅助编码与其它领域

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    课时介绍

    本节讲解用于聊天模型ChatOpenAI的提示词模板管理，包括HumanMessagePromptTemplate, SystemMessagePromptTemplate, AIMessagePromptTemplate

    课程介绍

    本课程系统全面详细地进行基于大语言模型LLM的应用开发与辅助编程技术的讲解，包括基于大语言模型的应用开发领域与能力，基于ChatGPT的提示词工程，ChatGPT API应用开发，基于LangChain的大模型应用开发(包括新版本的LangChain表达式语言LCEL)，，基于Github Copilot和ChatGPT插件的AI辅助编程，以及相关领域的新工具介绍等丰富的内容。

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