PyTorch 2.0实战_全连接网络

PyTorch 2.0实战_全连接网络
共24节 181人在学 课程详情
  • PyTorch基础

    • 环境搭建
    • Tensor的定义
    • GPU的使用
    • 自动求导
    • 线性层API
    • 激活函数API
    • 损失函数API
    • 优化器API
  • 实战回归任务

    • 原始数据读取
    • 数据预处理
    • 数据打包
    • 搭建模型
    • 定义训练过程
    • 定义监控过程
    • 模型的保存
    • 定义推理过程
  • 实战分类任务

    • 原始数据读取
    • 数据预处理
    • 数据打包
    • 搭建模型
    • 定义训练过程
    • 定义监控过程
    • 模型的保存
    • 定义推理过程

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    课时介绍

    1)设置是否需要求梯度 - requires_grad=True 2)单值函数求导 - backward 3)梯度清空 - zero_ 4)实操

    课程介绍

    让学员用最短的时间、零起步、迅速学会使用PyTorch 2.0进行全连接网络项目的实战!先从基本概念开始;然后实战回归任务和分类任务;全程弱化理论推导,强化动手实战!全流程一气呵成,短平快即学即用!

    1、短平快掌握PyTorch2.0实战要点

    2,摆脱理论束缚,迅速上手实战

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