3.7 训练后模型评估_快速掌握OCR训练自定义数据集文字识别之车牌号识别-CSDN在线视频培训

ocr检测模型

3.7 训练后模型评估

训练后模型评估是指在模型训练完成后，对训练得到的模型进行评估，以了解其在测试数据集上的性能表现

适合人群：

基础薄弱以及对ocr感兴趣的同学、使用paddleocr自定义数据集进行文字识别、想了解人工智能的同学

你将会学到：

快速掌握基于paddleocr的训练自定义数据集之车牌号识别，帮助学员迅速解决问题

课程简介：

当前课程特点:

1. 基于paddleocr完成自定义数据进行文字识别。如果你最近会用上这方面的知识，本门课程将会是你的选择。

2. 课程详细讲解从环境配置到标注工具的使用。

3. 在课程中训练模型、模型评估以及模型导出均有详细介绍。

4. 整个流程操作下来对深度学习中模型有更深刻的了解，更重要的是节约的你时间。

5. 及时解答学院的问题

6. 身份证识别、车牌号识别等