MATLAB 2023:多元统计分析

MATLAB 2023:多元统计分析
共34节 304人在学 课程详情
  • 概述

    • 课程简介
  • 多元数据的可视化

    • 散点图矩阵
    • 平行坐标图
    • 调和曲线图
  • 多元正态分布

    • 随机向量-数字特征
    • 多元正态分布
  • 数据预处理

    • 数据去重
    • 缺失值的处理
    • 异常值的处理
    • 数据转换
  • 多元正态总体参数的假设检验

    • 多元正态分布检验
    • 多元方差齐性检验
    • 单总体均值向量的检验
    • 单总体均值向量的置信域
    • 多总体均值向量的检验-两总体协方差矩阵相等但未知
    • 多总体均值向量的检验-两总体协方差矩阵不等
    • 多总体均值向量的检验-多元方差分析
    • 协方差矩阵的检验-多总体协方差阵检验
    • 协方差矩阵的检验-多总体均值向量和协方差阵同时检验
    • 独立性检验
  • 相关分析

    • 相关系数
    • Spearman秩相关系数
    • Kendall等级相关系数
  • 多元线性回归分析

    • 全回归分析
    • 回归诊断-regstats函数
    • 回归诊断-回归方程和回归系数的显著性检验
    • 回归诊断-假设检验-残差的独立性诊断
    • 回归诊断-假设检验-残差的正态性检验
    • 回归诊断-假设检验-残差的方差齐性检验
    • 回归诊断-异常点的诊断
    • 回归诊断-强影响点的诊断
    • 回归诊断-多重共线性诊断
    • 回归诊断-拟合优度评价和预测
    • 逐步回归

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    课时介绍

    多元正态分布检验多元正态分布检验多元正态分布检验

    课程介绍

    本课程结合MATLAB的统计工具箱介绍多元统计分析相关的内容,包括多元数据的可视化、正态多元总体参数的假设检验、多元正态分布检验、多元方差齐性检验、独立性检验等、多元数据的预处理、相关分析、多元线性回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析等。

    所在套餐:MATLAB核心知识点系列课程-CSDN程序员研修院,不断更新和增加课程。

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