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搞定系列:yolov7训练自己的目标检测模型windows版

搞定系列:yolov7训练自己的目标检测模型windows版
共13节 466人在学 课程详情
课程目录
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  • 课程导论
  • windows上显卡驱动的安装
  • windows上安装cuda和cudnn
  • windows上安装anaconda3
  • yolov7框架的基本介绍
  • 搭建windows上yolov7环境
  • 测试官方模型
  • 在windows上安装labelImg标注工具
  • 用labelImg标注自己的数据集
  • 转换VOC数据集为yolo并分割
  • 转换数据集脚本代码解读
  • 参数调节和训练
  • 参数调节和训练另一种方式
  • 测试自己的模型
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    课时介绍

    本节介绍如何在windows上用labelImg标注自己的数据集

    课程介绍

    本课程将带您进入yolov7面向目标检测框架搭建环境,标注,训练,测试等完整实现过程。环境基础都是在windows10系统上进行教学。主要内容如下

    1、 yolov7框架基本介绍

    2、搭建windows上yolov7环境

    3、用labelImg标注自己的数据集

    4、转换数据集

     5、配置参数

    6、参数调节和训练

    7、测试自己的模型

    yolov7是darknet团队最新佳作,是目前非常优秀目标检测和实例分割的框架。yolov7不仅仅是一个目标检测框架,而且集成了姿态估计,实例分割等功能。让我们在cv领域又多出一个非常实用深度学习算法框架,本课程主要针对目标检测做自己的数据集训练,不对分割或者其他算法训练做讲解,请同学中注意一下本课程主要内容,请观看本课程的课程导论,了解课程主要内容和体系结构。本课程您需要准备环境是:

    (1)windows10/11系统,windows7 64位系统也可以

    (2)必须要配有nvidia显卡,可以是GTX920MX以上显卡都行,建议是RTX3060、RTX3090等高端显卡。

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