搞定系列:yolov8训练自己的实例分割模型windows版

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共13节 3403人在学 课程详情
  • 课程导论
  • windows上显卡驱动的安装
  • windows上安装cuda和cudnn
  • windows上安装anaconda3
  • yolov8框架的基本介绍
  • 搭建windows上yolov8环境
  • 测试官方模型
  • 使用roboflow标注自己的实例分割数据集
  • 安装labelme工具
  • 使用labelme标注自己的实例分割数据集
  • 将labelme转换成yolov8支持的数据集格式
  • labelme转换数据集脚本代码解读
  • 配置训练参数和训练
  • 测试自己的模型

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    课时介绍

    本节主要介绍如何在windows上安装显卡驱动

    课程介绍

    本课程将带您进入yolov8面向实例分割框架搭建环境,标注,训练,测试等完整实现过程。主要内容如下

    1、 yolov8目标检测框架基本介绍

    2、搭建windows上yolov8环境

    3、用roboflow或者labelme标注自己的数据集

    4、转换数据集

     5、配置参数

    6、参数调节和训练

    7、测试自己的模型

    yolov8不仅仅是一个目标检测框架,也具备实例分割和图像分类的功能。让我们在cv领域多出一个非常实用深度学习算法框,本课程主要针对实例分割做自己的数据集训练,不对目标检测和图像分类训练做讲解,请同学注意一下本课程主要内容,可以先观看本课程的课程导论,了解课程主要内容和体系结构。

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