R 语言基础入门教程

R 语言基础入门教程
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  • R 语言基础入门开篇

    • R 语言简介和安装
  • RStudio 基本操作

    • RStudio 基本操作
  • 变量和基础运算

    • 数字运算和比较运算
    • 逻辑运算和赋值运算
  • 六大数据结构之向量

    • 创建向量
    • 向量的索引
    • 向量的运算和常见函数
  • 六大数据结构之矩阵

    • 创建矩阵和矩阵的索引
    • 矩阵的常见运算
  • 六大数据结构之数组

    • 创建数组和数组的运算
  • 六大数据结构之数据框

    • 创建数据框
    • 数据框的索引
    • 数据框的筛选、修改和删除操作
    • 数据框的合并、排序操作
  • 六大数据结构之因子

    • 创建因子和因子的常见操作
  • 六大数据结构之列表

    • 创建列表和列表的常见操作
  • 字符串

    • 创建字符串
    • 字符串中的常用函数
  • 日期和时间

    • 创建日期和时间
    • 日期和时间的常用函数
  • 控制语句

    • 控制语句
  • 循环语句

    • 循环语句
  • 函数

    • 函数的调用和自定义函数
  • apply 函数族

    • apply 函数族
  • 包管理

    • 包管理
  • 数据分析小案例

    • R 语言读写常见文件
    • 数据清洗之缺失值的处理
    • 数据清洗之异常值的处理
    • 数据清洗之字符串的处理
    • 数据可视化之常见图表绘制
    • 数据可视化之探索性数据分析
    • R 语言建模预测
  • R 语言基础入门总结

    • R 语言基础入门总结

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    课时介绍

    六大数据结构之矩阵,介绍创建矩阵和矩阵的索引

    课程介绍

    一、课程简介

    这是一门面向 R 语言初学者的基础入门课程,从最基础的 R 语言安装、RStudio 安装和操作开始讲起,涵盖了 R 语言六大数据结构、字符串、日期和时间、 控制语句和循环语句、函数的使用、自定义函数、apply 函数的使用技巧,以及 R 语言的包管理,最后以一个数据分析的小案例作为结尾,简单介绍了使用 R 语言进行数据分析的完整流程。

    希望我的课程,能够帮助更多想要学习 R 语言的人,享受 R 语言的乐趣!

     

    二、课程内容

    1、R 语言基础入门开篇

    2、R 语言简介和安装

    3、RStudio 基本操作

    4、六大数据结构之向量

    5、六大数据结构之矩阵

    6、六大数据结构之数组

    7、六大数据结构之数据框

    8、六大数据结构之因子

    9、六大数据结构之列表

    10、字符串

    11、日期和时间

    12、控制语句

    13、循环语句

    14、函数

    15、apply 函数族

    16、包管理

    17、数据分析小案例

    18、R 语言基础入门总结

     

    三、课程特色

    1、课程内容丰富,涵盖了 R 语言基础知识的方方面面

    2、课程设置合理,由浅入深,有助于 R 语言的系统化学习

    3、课程讲解透彻,案例详实,手把手实战代码教学

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