YOLOv1论文深度解析(8小时原汁原味逐句解析YOLO论文)

YOLOv1论文深度解析(8小时原汁原味逐句解析YOLO论文)
共29节 597人在学 课程详情
  • 课程导读
  • 摘要
  • introduction
  • 统一检测
  • 网络结构
  • training导读
  • 卷积层
  • 全连接层
  • 池化层
  • 训练——归一化与激活函数
  • 训练——损失函数
  • 训练——超参数
  • 随机失活
  • 数据增强
  • inference及NMS
  • YOLO局限性
  • 对比其他目标检测系统——导读
  • sliding windows滑动窗口
  • selective search选择性搜索
  • 对比其他系统——对比
  • experiment实验部分
  • 错误分析
  • YOLO和fast rcnn组合
  • VOC 2012结果
  • 泛化性能:艺术品人像检测
  • 真实世界的实时检测效果
  • 结论
  • 参考文献
  • 总结

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    课时介绍

    experiment实验部分,介绍了实验部分的具体内容。

    课程介绍

    深度解析YOLO论文。
    原汁原味读YOLO论文。
    课程时长近8个小时,详细解析了论文的内容。
    该课程力图帮助大家读到原汁原味的论文,对原论文进行了逐句解析。并以【左侧论文】、【右侧翻译、解析】的对比形式帮助大家更好地理解论文。
    该课程不仅仅包含了论文的“英-中”的翻译,更重要的是给出了真多论文中相关知识点的详细深度解析。例如,selective search、sliding window、NMS等知识点都在文中进行了比较详细的介绍。
    希望这个课程能够帮助大家更好地入门YOLOv1.

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