自从去年微软发表AI量化投资平台Qlib以来，Qlib经历了许多重大升级修订，以往的技术介绍文章已经过时。许多学习了Qlib的小伙伴还是经常有疑问：

Qlib中怎样使用自己的行情数据？
Qlib中怎样自定义因子？
怎样集成自己的机器学习模型到Qlib？
如何解读Qlib分析图表？
Infer processor和learn processor各自用在什么地方？
怎样自定义股票池？
Qlib中怎么看策略回测成交细节？
qrun的运行结果存在哪里？

本视频课程针对新版的Qlib开发，有助于彻底解答上述疑问，并附送源码。Qlib内置了几十种机器学习模型，学会后非常有助于您面试实习找工作，对想将机器学习应用于量化研究的实践人员也大有裨益。

扫地僧出品，必属上品！