第5章实战---CNN-LSTM神经网络多特征用电负荷预测

5.5 特征和标签的划分

课时介绍

对处理好的数据特征和标签的划分，并利用python实现

课程介绍

本课程采用手把手教学的方式，从CNN和LSM神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建CNN-LSTM组合神经网络进行多特征用电负荷预测，整个过程会有细致的讲解，让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行多特征用电负荷预测的能力。

1、本课程具有充实的内容，具体课程大纲如下：

2、对多特征数据进行展示：

3、同时为了有更好的算法原理讲解，课程中配备了大量的算法模型图：

4、关于实战部分，手把手带着大家进行一行一行的敲代码，做到逐行逐句讲解。

5、实战模型的loss图和预测的结果。