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PowerBI商业智能分析 00 PowerBI 介绍与下载

PowerBI商业智能分析
共68节 558人在学 课程详情
课程目录
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  • 00 PowerBI 介绍与下载
  • 01 PowerBI 数据源导入与入门实例
  • 02 PowerBI 导入文本文件数据
  • 03 PowerBI 连接数据库Mysql8.0
  • 04 PowerBI 合并工作薄
  • 05 PowerBI PowerQuery删除行与列
  • 06 PowerBI PowerQuery字段拆分
  • 07 PowerBI PowerQuery字段合并
  • 08 PowerBI PowerQuery行列转换
  • 09 PowerBI PowerQuery 数据类型转换
  • 10 PowerBI PowerQuery 文本数据处理
  • 11 PowerBI PowerQuery 数据列扩展
  • 12 PowerBI PowerQuery 数据追加与合并
  • 12 PowerBI PowerQuery 管理数据查询
  • 13 PowerBI DAX文本函数用法
  • 14 PowerBI DAX数字函数用法
  • 15 PowerBI DAX日期函数用法
  • 16 PowerBI DAX逻辑函数用法
  • 17 PowerBI DAX calculate度量函数用法
  • 18 PowerBI DAX 常用度量值进行统计
  • 19 PowerBI DAX 年累计销量与收入
  • 20 PowerBI DAX 年累计销量同比计算
  • 21 PowerBI 数据建模pivot
  • 22 PowerBI 图表可视化格式设置
  • 23 PowerBI 图表可视化格式设置2
  • 24 PowerBI 图表视觉对象筛选器
  • 25 PowerBI 页面对象筛选器
  • 26 PowerBI 所有页面对象筛选器
  • 27 PowerBI 切片器与筛选器
  • 28 PowerBI 可视化编辑交互
  • 29 PowerBI 各图表的使用场景
  • 30 PowerBI 数据钻取与追溯
  • 31 PowerBI 可视化卡片图使用
  • 32 PowerBI 对比分析图表使用
  • 33 PowerBI 相关分析图表使用
  • 34 PowerBI 转化率分析漏斗图使用
  • 35 PowerBI 成本与收支分析瀑布图
  • 36 PowerBI 折线图与堆积柱形图
  • 37 PowerBI 折线图与簇状柱形图
  • 38 PowerBI 丝带图用法
  • 39 PowerBI 树状图用法
  • 40 PowerBI 其它图表用法
  • 41 PowerBI 着色图表用法
  • 43 PowerBI 获取外部视觉对象
  • 44 PowerBI 数字切片器用法
  • 45 PowerBI 数字切片器用法第2部分
  • 47 PowerBI 柱形图自定义形状
  • 48 PowerBI 参数入门操作
  • 49 PowerBI 参数取前N名之和
  • 50 PowerBI 切片器联动操作
  • 51 PowerBI 动态显示最近6天的值
  • 52 PowerBI 动态显示最近X天的值
  • 53 PowerBI 项目在线电影数据采集
  • 54 PowerBI 项目在线电影数据处理
  • 55 PowerBI 项目在线电影数据可视化
  • 56 PowerBI 招聘网站项目分析数据采集
  • 57 PowerBI 招聘网站项目分析数据处理
  • 58 PowerBI 招聘网站项目分析地区分析
  • 59 PowerBI 招聘网站项目分析岗位分析
  • 60 PowerBI 招聘网站项目分析动态显示
  • 61 PowerBI 电商项目需求分析数据整理
  • 62 PowerBI 电商项目产品维度分析
  • 63 PowerBI 电商项目各不同地区销量
  • 64 PowerBI 电商项目各业务员销量分析
  • 65 PowerBI 电商项目动态效果设置
  • 66 PowerBI 公司财务可视化分析
  • 67 PowerBI 公司财务可视化按部门分析
  • 68 PowerBI 公司财务可视化动态显示
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    课时介绍

    PowerBI介绍与下载安装,安装步骤与应用,

    课程介绍

    PowerBI 商业智能应用,从入门到精通讲解PowerBI的每一个知识点并实操作,动手能力强,学已致用讲解项目实践案例,PowerBI各种类型图表应用,数据处理,数据采集,数据分析一体化数据分析过程,掌握PowerBI的核心技能,项目开发,Power Query 数据处理,自定义图表的用法。具有完备的数据分析理论知识与应用,在数据分析,数据处理,数据可视化数据建模等应用,指标统计,维度分析,多维分析等有深入研究,具备更严谨的实践技能操作。擅长数据分析与BI可视化展示,业务数据分析与大屏可视化开发

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