【计算机视觉】Python OpenCV 4高级编程与实战

【计算机视觉】Python OpenCV 4高级编程与实战
共120节 721人在学 课程详情

  • 开端

    • 课程概述
    • 安装OpenCV

  • 图像处理基础

    • 读取图像（彩色和灰度）
    • 读取图像（将彩色图变成灰度图）
    • 保存图像（图像格式转换）
    • 获取图像属性
    • OpenCV中的坐标系
    • 读取像素中的BGR值
    • 修改像素的BGR值
    • 将图像指定区域变成纯黑色

  • 色彩空间

    • 从BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间
    • 适合图像处理的HSV色彩空间
    • BGR色彩空间与HSV色彩空间互相转换

  • 通道

    • 拆分BGR图像中的通道
    • 拆分HSV图像中的通道
    • 合并B通道图像、G通道图像和R通道图像
    • 合并H通道图像、S通道图像和V通道图像
    • 通过改变通道的值让图像呈现不同的特效
    • 调整图像的透明度（alpha通道）

  • Numpy与OpenCV

    • 产生纯黑和纯白的图像
    • 在黑色图像内部绘制白色图像
    • 在黑色图像内部绘制白色同心圆
    • 创建彩色图像
    • 创建彩色雪花点图像
    • 水平拼接
    • 垂直拼接
    • 拼接图像

  • 绘制图形

    • 绘制直线
    • 绘制矩形
    • 绘制实心和空心的同心正方形
    • 绘制圆形交通信号灯
    • 绘制随机颜色的同心圆
    • 绘制随机颜色实心圆
    • 绘制多边形
    • 绘制文本UnityMarvel
    • 绘制斜体文本UnityMarvel
    • 绘制镜像文本UnityMarvel
    • 在图像上绘制文本
    • 跳动的随机颜色小球

  • 阈值函数

    • 不同阈值的处理效果
    • 对图像进行反二值化处理
    • 低于阈值零处理
    • 高于阈值零处理
    • 截断处理
    • 让图像拥有清晰的轮廓
    • 自动技术阈值
    • 用多阈值分别转换灰度图像和彩色图像

  • 几何变换

    • 按指定尺寸缩放图像
    • 按指定比例缩放图像
    • 用三种方式翻转图像
    • 向左下角和右下角平移图像
    • 旋转图像
    • 向左和向右倾斜图像
    • 图像的透视效果

  • 图像运算

    • 创建掩模图像
    • 图像的加法运算
    • 利用图像加法叠加三色光
    • 使用掩模覆盖叠加颜色
    • 十字掩模与风景画做与运算
    • 十字掩模与风景画做或运算
    • 对风景画做取反运算
    • 对风景画做异或运算
    • 加密图像和解密图像
    • 利用加权和叠加多张图像
    • 截图和贴图
    • 透明图像的拼接
    • 计算图像矩阵中的最大值和最小值
    • 计算图像矩阵中的平均值和标准差
    • 比较两个图像，并取最大值和最小值
    • 比较两幅图像，并显示最大值图像和最小值图像
    • 用min函数和max函数截图
    • 显示红色图像（min函数的应用案例）
    • 两幅图像的位操作

  • 滤波器

    • 均值滤波器
    • 中值滤波器
    • 高斯滤波器
    • 双边滤波器

  • 形态学方法

    • 腐蚀
    • 膨胀
    • 开运算（先腐蚀，再膨胀）
    • 闭运算（先膨胀，再腐蚀）
    • 梯度运算（掏空图像）
    • 顶帽运算（保留图像的外部细节）
    • 黑帽运算（保留图像的内部细节）

  • 图形检测

    • 不同轮廓的效果
    • 为多个花朵绘制轮廓
    • 为小蜘蛛绘制一个矩形的笼子
    • 为小蜘蛛绘制一个圆形的笼子
    • 为小蜘蛛绘制凸包
    • Canny边缘检测
    • 检测图像中的钢笔
    • 检测图像中的金币
    • 检测和绘制图像的轮廓

  • 匹配模板

    • 找出图像中的卡通图
    • 搜索相同的图片
    • 找出图像中所有相似的卡通图像
    • 统计北京地铁站的站点数量
    • 在图像上搜索多组相同的卡通图（多模板匹配）

  • 视频处理

    • 打开摄像头，并显示影像
    • 将摄像头视频转换为灰度视频
    • 保存摄像头拍摄的图像
    • 播放视频文件
    • 用灰度效果播放视频文件
    • 视频的暂停播放和继续播放
    • 获取视频文件的属性
    • 在视频播放窗口上显示播放进度
    • 用摄像头录制视频
    • 录制时长为5秒的视频
    • 截取视频

  • 人脸识别

    • 级联分类器
    • 人脸识别相关API
    • 用红框标记人脸
    • 给每一个小姐姐都带上眼镜
    • 为眼睛做标记
    • 识别猫脸
    • 行人跟踪
    • 识别车牌
    • 使用Eigenfaces进行人脸分类
    • 使用Fisherfaces进行人脸分类
    • 使用LBPH进行人脸分类

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    课时介绍

    利用加权和叠加多张图像利用加权和叠加多张图像利用加权和叠加多张图像利用加权和叠加多张图像利用加权和叠加多张图像利用加权和叠加多张图像利用加权和叠加多张图像利用加权和叠加多张图像利用加权和叠加多张图像利用加权和叠加多张图像利用加权和叠加多张图像

    课程介绍

    本套课程主要讲解OpenCV 4 for Python的核心API的使用方法，并提供了大量的实战案例，课程的主要内容如下：

    1. OpenCV for Python的安装

    2. 图像处理

    3. 色彩空间

    4. 通道

    5. Numpy与OpenCV的结合

    6. 绘制图形

    7. 阈值函数

    8. 几何变换

    9. 图像运算

    10. 滤波器

    11. 形态学方法

    12. 图形检测

    13. 匹配模板

    14. 视频处理

    15. 人脸识别

      效果图


     

     

     

     

     

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