保姆级YoloV5目标检测实战

保姆级YoloV5目标检测实战
共9节 1935人在学 课程详情
  • 课程大纲

    • 课程大纲
  • YoloV5介绍

    • Yolov5介绍
  • 环境安装

    • 英伟达驱动安装
    • Python和Pytorch安装
  • 标注工具介绍

    • LabeImg和Labelme使用
    • Maksense和Cvat使用
  • 数据集标注

    • 猫狗数据集标注
  • Yolov5实战训练

    • Yolov5实战训练模型
  • 训练模型使用

    • 玩转训练模型

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    课时介绍

    本节主要讲解使用labelImg工具对猫狗数据集进行标注

    课程介绍

    本次课程主要对yolov5目标检测的一个保姆级实战(从0-1的实战),包括:环境搭建(win10 系统)、yolov5介绍、标注工具、数据集标注、训练模型、玩转模型等。对于刚使用和学习yolov5的同学非常适合。

    其中,环境搭建包括:英伟达驱动安装、cuda安装、cudnn安装; 标注工具包括:labelImg、labeme等工具; 数据集使用经典的猫狗数据集 ;实战讲解模型训练的过程以及参数的使用等

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