大数据系统架构师系列之微服务拆分与集成与知名大数据框架应用剖析

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共18节 92人在学 课程详情
  • 微服务核心之服务拆分

    • 服务拆分维度与策略
    • 服务依赖关系与数据
    • 服务事务边界
  • 微服务核心之服务集成

    • 系统集成基础
    • 接口集成
    • 数据集成
    • 客户端集成和外部集成
  • 知名电商企业数据仓库经典框架应用与架构设计剖析

    • 双11实时流式计算框架Blink架构剖析
    • 大数据平台数据采集三种架构方式
    • B2C电商系统为服务架构及数据采集微服务架构设计
    • 电商推荐、广告分类和物流跟踪大数据案例剖析
    • 企业级大数据的数据仓库架构设计与实现思路
  • 知名电商企业实时大数据分析框架应用与架构设计剖析

    • 知名大数据平台架构剖析
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    • SparkCore与HBase读写深入剖析
    • SparkSQL数据处理及SparkStreaming流式处理四大应用
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    课时介绍

    服务事务边界。内容包括但不限于:从事务的角度讲,我们希望用户信息在用户账户管理服务、用户订单服务、用户物流服务等各个服务中都能进行事务管理,实现分布式环境下的数据同步 业界关于分布式事务的实现方式包括经典的两阶段提交和三阶段提交等方案,这些方案能解决一部分数据一致性的问题 但在微服务架构中,传统分布式事务并不是实现数据一致性的最佳选择。在微服务架构中,我们推崇的是打破事务的边界,实现数据的弱一致性。

    课程介绍

    在“微服务”中有其他一些流行的通信方式,如发布/订阅或异步、事件驱动的点对点消息传递、服务的拆分与集成等,都是大数据集架构师必须掌握和了解的核心技能。本专题课程从实战的角度讲解了基于事件驱动的大数据消息驱动与传递系统,包括但不限于如下内容:

    • 服务拆分
      任务11: 服务拆分维度与策略
      任务12: 服务依赖关系与数据
      任务13: 服务事务边界
    • 服务集成
      任务14: 系统集成基础
      任务15: 接口集成
      任务16: 数据集成
      任务17: 客户端集成和外部集成
    • 知名电商企业离线数据仓库经典框架应用与架构设计解析
    • 知名电商企业实时大数据分析框架应用与架构设计解析
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